深度解读DeepSeek：部署、使用、安全.pptx

深度解读DeepSeek：部署、使用、安全

石玲吴俊茹金任任杨磊熊德意

TJUNLP天津大学

https://tjunlp-lab.github.io;

01DeepSeek本地化部署

02DeepSeek使用方法与技巧

03DeepSeek安全;;

API调用流程

?注册账号并获取APIKey：进入API开放平台，创建APIKey并记录下生成的Key。

?配置API调用环境：确保设备的联网状态，安装必要的开发工具环境如Python+openaiSDK。

?设置相关参数调用API接口，python脚本如下所示。

样例为非流式输出，可以将stream设置为true来使用流式输出。;

本地部署流程(DeepSeek-R1全量版)

?从https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1下载模型权重文件

?安装模型部署相关的依赖包（以vllm为例）

?实际部署（以两台分别搭载了8卡H100GPU的服务器为例）;

模型;

本地部署流程(DeepSeek-R1量化版)

?下载量化版模型，例如https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-GGUF

?构建模型部署相关框架（建议使用量化友好框架Llama.cpp或Ollama）

?实际部署：Llama.cpp或Ollama支持仅CPU部署，使用GPU用于推理加速，并随着GPU数量增多速度越快;

模型UI界面搭建框架（可选）

1.完成度高的框架

OpenWebUI:/open-webui/open-webui

nextjs-ollama-llm-ui:

/jakobhoeg/nextjs-ollama-llm-uiLMStudio:https://lmstudio.ai/

2.可提供调用的库

基于Gradio的webUI:https://gradio.app/quickstart/TextGenerationWebUI:

/oobabooga/text-generation-webui

3.多端设备适配开发

React语言、ios端的swift等;

01DeepSeek本地化部署

02DeepSeek使用方法与技巧

03DeepSeek安全;

示例（反诈话术分析）

角色：你是一名资深反诈民警，擅长识别电信诈骗话术套路。

任务：分析以下通话记录，识别诈骗话术并生成预警

输入：{通话文本}

输出：{诈骗类型（如“冒充公检法”）、关键词列表、预警建议};

4.规范输出格式：明确指定输出格式，确保结果符合预期。

示例（案情推理）

输出格式：

-时间线：{事件1→事件2→事件3}

-嫌疑人画像：{性别、年龄、职业推测}

-作案动机：{经济/报复/其他}

-证据链完整性：{???整/部分缺失}

5.分步骤说明：对于复杂任务，将需求分解为多个步骤。;

示例（博物馆展览设计）

约束条件：

-展览面积：≤500平方米

-展品数量：≥50件

-预算限制：≤200万元

任务：设计一场关于中国古代书画的专题展览。;

9.示例驱动：提供具体示例，帮助AI理解任务要求。

示例（反诈预警）

示例输入：

“您好，这里是市公安局，您的银行卡涉嫌洗钱，请配合调查。”示例输出：

-诈骗类型：冒充公检法

-关键词：涉嫌洗钱、配合调查

-预警建议：立即挂断，拨打110核实请分析以下通话记录：{新通话文本}

10.多角色协作：模拟多个角色/协同完成多部门完成任务。;

请根据输入生成符合要求的输出。

输入：{复杂的诈骗案例}

输出：{通俗易懂的反诈提示，≤100字}

输入：{2020年至2023年，被告人刘某甲、吴某勇为谋取非法利益，在河南省信阳市光山县、潢川县租赁房屋，购买手机、电脑等作案工具，先后招揽被告人刘某乙、肖某君、郑某君等人，利用聊天工具，使用统一话术剧本，发布虚假广告，以冒充专家、PS虚假图片等方式，对于市场上销售的“杞草黄精植物饮品、植物蛋白固体饮料”普通男性保健品，虚构具有治疗性功能障碍等疾病的功效等事实，以产品进价的10倍价格出售，骗取他人财物。刘某甲、吴某勇从他人处大量购买含有姓名、手机号、家庭住址等信息的个人信息共计11517条。

具体作案通过