TGDAQI-基于深度学习的行为状态判定系统检测方法.pdf

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团体标准

T/GDAQIXXXXX—XXXX

基于深度学习的行为状态

判定系统检测方法

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文稿版次选择

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

广东省质量检验协会发布

T/GDAQIXXXXX—XXXX

目次

前言II

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4系统组成架构1

5系统设备要求2

6系统性能要求3

7通用要求4

8行为状态种类识别准确率的确定4

9识别速度的确定4

10系统验收4

11系统运行维护保养5

附录A（资料性附录）识别准确率和速率的基本程序6

I

T/GDAQIXXXXX—XXXX

前言

本标准根据GB/T1.1给出的规则起草。

本标准由XXXX提出。

本标准由广东省质量检验协会归口。

本标准起草单位：

本标准主要起草人：

II

T/GDAQIXXXXX—XXXX

基于深度学习的行为状态判定系统检测方法

1范围

本标准规定基于深度学习的行为状态判定系统检测方法的术语和定义、系统组成架构、系统设备要

求、系统性能要求、通用要求、行为状态识别准确率的确定、识别速度的确定、系统验收、系统运行维

护保养。

本标准适用于监控管理系列场所。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文

件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T20157-2006信息技术软件维护

GB/T11457-2006信息技术软件工程术语

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

识别准确率Recognitionaccuracy

识别准确率是就正确识别出单人离岗或无人上岗占总状态（双人上岗、单人离岗和无人上岗）的百

分比。

3.2

识别速度Recognitionspeed

计算机视觉识别行为状态所需要的时间。

3.3

摄像头角度和高度CameraAngleandHeight

识别行为状态摄像头的高度和摄像头的角度需要合理。

3.4

物体识别区域ObjectRecognitionArea

图像中的任何规定区域。

4系统组成架构

基于深度学习的行为状态判定系统检测方法应包括行为状态判定子系统、平台管理子系统。行为状

态判定系统组成构架见图1。