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最内层循环迭代分支预测器的改进研究与应用
目录
最内层循环迭代分支预测器的改进研究与应用(1)..............3
内容简述................................................3
1.1研究背景...............................................3
1.2研究意义...............................................4
1.3国内外研究现状.........................................4
最内层循环迭代分支预测器概述............................5
2.1分支预测技术...........................................6
2.2最内层循环迭代分支预测器结构...........................7
2.3最内层循环迭代分支预测器的工作原理.....................7
改进的最内层循环迭代分支预测器设计......................8
3.1改进目标...............................................8
3.2改进方法...............................................9
3.2.1基于机器学习的方法..................................10
3.2.2基于深度学习的方法..................................11
3.2.3基于启发式算法的方法................................11
3.3改进模型..............................................12
改进预测器性能评估.....................................13
4.1评估指标..............................................14
4.2实验设计..............................................15
4.3实验结果分析..........................................16
应用实例...............................................17
5.1应用场景..............................................17
5.2应用案例..............................................18
5.2.1案例一..............................................19
5.2.2案例二..............................................20
5.2.3案例三..............................................20
结果与讨论.............................................21
6.1改进预测器的性能对比..................................22
6.2应用效果分析..........................................23
6.3存在的问题与挑战......................................24
最内层循环迭代分支预测器的改进研究与应用(2).............25
内容概述...............................................25
研究背景与意义.........................................25
相关工作综述...........................................25
最内层循环迭代分支预测器的研究现状.....................26
4.1分支预测的基本原理....................................27
4.2当前最内层循环迭代分支预测器的技术挑战................28
4.3典型的分支预测算法及其优缺点分析......................28
改进策略......
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