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最内层循环迭代分支预测器的改进研究与应用.docxVIP

最内层循环迭代分支预测器的改进研究与应用.docx

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最内层循环迭代分支预测器的改进研究与应用

目录

最内层循环迭代分支预测器的改进研究与应用(1)..............3

内容简述................................................3

1.1研究背景...............................................3

1.2研究意义...............................................4

1.3国内外研究现状.........................................4

最内层循环迭代分支预测器概述............................5

2.1分支预测技术...........................................6

2.2最内层循环迭代分支预测器结构...........................7

2.3最内层循环迭代分支预测器的工作原理.....................7

改进的最内层循环迭代分支预测器设计......................8

3.1改进目标...............................................8

3.2改进方法...............................................9

3.2.1基于机器学习的方法..................................10

3.2.2基于深度学习的方法..................................11

3.2.3基于启发式算法的方法................................11

3.3改进模型..............................................12

改进预测器性能评估.....................................13

4.1评估指标..............................................14

4.2实验设计..............................................15

4.3实验结果分析..........................................16

应用实例...............................................17

5.1应用场景..............................................17

5.2应用案例..............................................18

5.2.1案例一..............................................19

5.2.2案例二..............................................20

5.2.3案例三..............................................20

结果与讨论.............................................21

6.1改进预测器的性能对比..................................22

6.2应用效果分析..........................................23

6.3存在的问题与挑战......................................24

最内层循环迭代分支预测器的改进研究与应用(2).............25

内容概述...............................................25

研究背景与意义.........................................25

相关工作综述...........................................25

最内层循环迭代分支预测器的研究现状.....................26

4.1分支预测的基本原理....................................27

4.2当前最内层循环迭代分支预测器的技术挑战................28

4.3典型的分支预测算法及其优缺点分析......................28

改进策略......

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