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基于深度学习的施工现场安全头盔检测算法：精度提升与适应性优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代化建设中，建筑施工行业作为推动基础设施发展的重要力量，始终处于社会发展的前沿。施工现场的安全管理工作不仅关系到施工人员的生命安全，更与工程的顺利进行、企业的经济效益以及社会的稳定发展紧密相连。安全头盔作为保障施工人员头部安全的关键防护装备，在施工现场发挥着不可或缺的作用。当施工人员面临高空坠物、物体打击、碰撞等危险情况时，安全头盔能够有效地分散和缓冲冲击力，减轻对头部的伤害，甚至在关键时刻挽救生命。

传统的施工现场安全头盔检测方式主要依赖人工巡检。安全管理人员需要在施工现场进行定期巡查，人工观