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湖北开放职业学院学报(2024)第37卷第23期总第381期
人工智能赋能因材施教的实施路径研究
潘漫漫
(九江职业大学,江西九江332000)
【摘要]在经济和科技飞速发展的21世纪,人工智能已经在教育领域得到大量应用。随着科学技术的进步
和教育理念的变革,如何利用人工智能技术的智能学习、测评等功能实现规模化的因材施教,已经成为一个热门话
题。教师教育类课程是指教师教育专业学生在校期间所学习的课程。需要结合当代大学生群体的特点和国家对
教育类人才的需求,开设兼具智慧化技术和个性化育人理念的教学课程,从而最大化地发挥人工智能的优势,提高
师范类学生的专业能力和综合素养。为此,本文深入探讨了人工智能技术助力教师教育类教学实现因材施教的方
式方法,希望对提高我国高等教育质量、助力高等教育深化改革与发展具有一定的参考价值。
【关键词]人工智能;因材施教;个性化育人;教学策略;教育改革
[中图分类号]G43【文献标识码]A[文章编号]2096-711X(2024)23-0162-03
doi:10.3969/j.issn.2096-711X.2024.23.058[本刊网址]http://
在当今社会,教师扮演着极其重要的角色,他们不仅是可以将各种信息技术、网络技术、数据技术等高度集成,实现
知识的传播者,更是学生成长过程中的引导者和指导者,对智能化管理和控制。这种高度集成和智能化使得人工智能
于建成高质量教育体系起着至关重要的作用。随着人工智技术在各个领域中都能够发挥出巨大的潜力。
能技术的发展,人工智能技术的应用逐渐渗透到了各个领域人工智能具有广泛的应用领域:人工智能技术可以被用
中,我国的师范教育领域也迎来了带来了全新的变化和挑于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域,为人们提供更
战。在智能化时代,教师这一岗位的职责和使命也发生了一加便捷的服务和体验。在医疗、金融等领域中,都可以发挥
定的变化。如何培养出适应行业未来发展需要的优秀教育其辅助作用,为人们的生产生活提供巨大的便利。
人才,并开展更具针对性和个性化的学习方案,从而实现精(三)未来发展
准个性化教学,推动教育教学改革各项举措的实施,为我国自主学习和自我进化的能力加强:人工智能技术将逐渐
教育事业的发展做出贡献,是现阶段我国教育工作的重中具备自主学习和自我进化的能力,在脱离人工干预的情况
之重。下,也可以通过自身的数据积累和算法优化完成任务、自我
一、人工智能技术概念、特点和未来发展进化,极大地提高人工智能系统的效率和准确性。
(一)概念深度学习和神经网络的发展:随着计算能力的不断提升
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一种模拟人类智和大数据的普及,深度学习和神经网络技术将得到更广泛的
能的技术,它通过计算机程序和算法,来实现类似于人类的应用。这些技术可以用于图像识别、语音识别、自然语言处
学习推理、感知、理解和创造等各种智能任务。AI的概念可理等领域,为人们提供更加智能化的服务。
以追溯到20世纪50年代,当时人们开始研究如何让计算机可解释性和透明度增强:在未来的发展中,可解释性和
能够像人一样进行推理。随着时间的推移,AI技术以其广泛透明度将成为人工智能技术的重要指标之一。系统将全面
的应用场景和巨大的发展潜力,逐渐渗透到社会的各个领解释其决策过程和结果,让过程信息更加透明。同时,这也
域,引领着新一轮的科技革命和产业变革。为人工智能系统的安全性和可靠性提供了保障。
(二)特点
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