基于风险矩阵的教育人工智能应用伦理风险评估.pdf

王佑镁,倚杨莹,柳晨晨

基于风险矩阵的教育人工智能应用伦理风险评估专题

现代远程教育研究,2024,36(6)聚焦

基于风险矩阵的教育人工智能应用伦理风险评估

□王佑镁倚杨莹柳晨晨

——————————————————————————————————————————

摘要：人工智能伦理风险评估是确保教育领域中人工智能技术安全、合规与可持续应用的有效途径。然而受

限于评估方法，当前的相关研究仍处于初步阶段，尚缺乏全面且系统的评估机制和流程。风险矩阵作为一种可视

化的风险评估工具，通过将风险的发生概率和影响程度映射到一个矩阵中，可以帮助组织和个体更直观、清晰地

识别、评估潜在的风险，进而做出更有针对性的应对策略。从风险管理视角出发，采用风险矩阵构建的教育人工

智能应用伦理风险评估方法，包括环境构建、风险识别、风险分析、风险评价和风险处置五个关键步骤。经案例

验证，该方法易于操作，且能较为准确地识别、评估人工智能产品在教育领域应用带来的可能风险。但需看到，

伦理风险评估是一个动态的过程，需要随着教育和人工智能技术的演进不断完善评估流程，并与教育领域各利益

相关者共同努力，协同推动人工智能在教育中的可持续发展。

关键词：教育人工智能；伦理风险；风险矩阵；风险评估；风险管理

中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1009-5195（2024）06-0003-08doi10.3969/j.issn.1009-5195.2024.06.001

——————————————————————————————————————————

基金项目：2023年度国家社会科学基金教育学重大课题“新一代人工智能对教育的影响研究”（VGA230012）。

作者简介：王佑镁，博士，教授，博士生导师，温州大学大数据与智慧教育研究中心（浙江温州325035）；

倚杨莹，硕士研究生，温州大学大数据与智慧教育研究中心（浙江温州325035）；柳晨晨，博士，副教授，温州

大学大数据与智慧教育研究中心（浙江温州325035）。

理问题的复杂性和多样性，制定统一且适用的评估

一、问题的提出

标准和方法有一定难度；另一方面，专业评估机构

随着技术迭代创新，人工智能在教育领域的应和人员的缺乏，也导致评估结果的信度和效度受到

用从智能辅助教学、教育数据分析到个性化学习不质疑。因此，预测和评估教育领域人工智能应用的

断拓展，深刻地改变着教育教学的面貌。人工智能伦理风险问题，并采用科学合理方法对伦理风险进

技术为师生带来了更高效、个性化的学习方式和教行防范，是当前教育人工智能应用过程中亟待解决

学工具，也带来了一系列新的伦理挑战和社会问的问题。本文借鉴风险管理的方法，采用风险矩

题，个人数据安全、算法歧视、技术依赖等日益受阵，对教育领域人工智能应用的伦理风险进行评

到广泛关注（白钧溢等，2024）。2021年，联合国教估，通过识别和量化各种潜在风险的发生概率和影

科文组织193个会员国一致通过了《人工智能伦理响程度，更准确地评估其严重性，并确定应对策略

问题建议书》，该建议书提出了在教育领域使用人的优先级。这种系统性的评估方法能够为教育实践

工智能时需要考虑的伦理原则，包括透明度、可解和政策制定提供更具体和可操作的建议，从而更好

释性、公平性、隐私和数据保护等（UNESCO，地保障人工智能技术在教育领域的可持续、安全和

2021）。国家新一代人工智能治理专业委员会发布规范化应用。

的《新一代人工智能伦理规范》中也明确提出，要

二、风险