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人工智能引领下的思想政治教育革新及其时代挑战与对策研究

刘鑫

【摘要】随着人工智能技术的深入发展，其在思政教育领域的应用不断扩展，引发了一系列新的变革与挑战。人工

智能所带来的新变化主要表现在决策模式的精细化、主体归属的多元化以及教学内容的具象化。然而，这些变革也带来了

新的挑战：技术异化反噬自我、数字资源匮乏以及意识形态领域的风险。应对这些挑战，需要提升人工智能的智能水平，

加强思政教师的人工智能技术应用能力，并构建数字化思政平台以保障教育公平。让人工智能为思政教育发展贡献工具性

力量，形成合力促进思政教育革新。

【关键词】人工智能；思政教育；技术异化

引言者能够精准匹配思政教育资源，设计出更加科学合理的思政

人工智能建立在信息技术的基础上，主要依赖于对大规教育方案，并制定出更具针对性的教学措施。这一转变意味

模数据集的深度分析，并以复杂的算法作为其核心驱动力。着，教育决策不再仅仅依赖于传统的经验和低层次的多媒体

这一前沿科技致力于模拟、延伸和扩展人类智能，涵盖机器技术，而是迈向了精细化的“经验+数据”决策新时代。

学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域，是当今科（二）重塑归属：从专属领域到共建格局的思政教育

技发展的重要方向之一。当前，“智能技术正以其强大的技随着人工智能这一中介的出现“人一机一人”的间接交

术关联性、渗透性和整合性逐渐进入思想政治教育领域”1,互改变了传统思想政治教育过程中的“人一人”直接交互，2

对思想政治教育的主客体产生了深远的影响，催生了众多新而传统思想政治教育中，“人一人”直接交互模式孕育出了

现象与新问题，同时也带来了新的机遇和挑战。全面理解思以教师为中心的教学模式。然而，随着人工智能的崛起，这

想政治教育在人工智能时代的变革所展现的外部特征与内在一模式正在发生深刻变革，逐渐演变为“人一机一人”的交

动因，并针对这些变化提出科学合理的应对策略，对于提升互模式。这一转变不仅重塑了师生关系，使其转向师生共建

思想政治教育的实效性与针对性，以及增强其亲和力与感染模式。人工智能在大数据和精密算法支持下显著提升了教育

力至关重要。方案的智能化和个性化水平，协调把控主体的教学进度和客

体的学习方案，使得二者始终保持在一个最合理高效的区间。

一、人工智能引领的思想政治教育新变化这种共建共享的新型思政模式在提升教育效率的同时为主体

在人工智能与思想政治教育相融合的新时代背景下，产赋能减压，还激发了客体的学习主动性，以一种新的合力推

生了一系列时代性的变革，这些变革主要聚焦于思想政治教动了思想政治教育的发展。

育的决策权配置、归属权的界定以及具体教育内容的创新与（三）深化内容：从抽象理论到具体实践的思政教育

发展。随着Sora的出现，文生视频得以技术突破，从认识模

（一）革新决策：从经验之谈到精细运作的思政教育式上符合人们从“从生动的直观到抽象的思维”[3]，也使得

人工智能借助大数据技术和卷积神经网络等深度学习算思想政治教育的内容与文本实现具象化呈现、感性化表达，

法，为思想政治教育主体注入了丰富的知识魅力，在技术手为思想政治教育客体提供一种全景式、沉浸式的知识获取模

段层面实现了思想政治教育主体知识广度的浩瀚，为思想政式，从传统思政课堂中的“局外人”转变为“剧中人”，使

治教育客体在知识学习方面提供了丰富的数据支持。随着人思想政治教育内容“既可以是传统的符号性知识形式，也可

工智能在思政教育实践中的深入应用，主客体间的交互数据以是虚拟实践