人工智能赋能思想政治教育：机遇与挑战 (1).pdf

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学

人工智能赋能思想政治教育：机遇与挑战

杜红

重庆师范大学，重庆400013

摘要：以ChatGPT为代表的生成式人工智能系统，一经问世就迅速成为产业界和学术界关注和讨论的焦点。在思

想政治教育领域，它可以为人们提供精准思政、智慧思政与生态思政的技术支撑，但是其技术瑕疵、应用风险以

及对人的主体价值的挑战，都需要我们格外警惕，特别是其可能引发的意识形态安全风险等需要我们以全局、全

效、全力的治理逻辑进行规范。只有始终坚持“以人为本”的教育理念，才能正确引导人工智能技术助力思想政

治教育的智能化与数字化转型。。

关键词：人工智能；思想政治教育；机遇；挑战

中图分类号：G64

人工智能技术（ArtificialIntelligence，简称能够在大数据和预训练的基础上拥有强大的自然语言

AI）兴起于20世纪50年代中期，经过数次技术迭代，理解与对话能力，并进行启发式内容生成，从而能够

近十年来取得了重大发展与壮大，特别是2022年底，介入思想政治教育的不同层面，不仅使思想政治教育

生成式人工智能系统（GenerativeArtificial可以获得形式上的创新，还可能在内容上进行精准供

Intelligence）ChatGPT正式发布，迅速引起了产业界给，实现思想政治教育的个性化与定制化。

和学术界的广泛关注和讨论。自此之后，各类人工智一方面，人工智能技术能够为各类智能教学系统

能技术不断向社会各个领域延伸，在各行各业的影响（IntelligentTutoringSystem,ITS）提供技术支

力急剧扩展，触发了现代社会各行各业的智能化改革撑，通过对海量的教师和学生数据进行分析学习，从

与转型。在思想政治教育领域中也一样，人工智能技而发现教学行为和学习行为特征，借此实现对教师和

术伴随着机遇与挑战，不断引发人们对人工智能时代学生的个性化辅助。这是大多数人工智能产品应用于

下数字化思想政治教育的新思考。教育领域的主要路径。而当代人工智能技术的新发展，

1人工智能为思想政治教育带来新机遇特别是生成式人工智能系统对此可以起到增强效果，

在大数据的加持下，利用启发性内容生成与对话情境

人工智能技术包括五大核心技术：机器学习

理解能力，为教师和学生提供标准化、个性化与定制

（MachineLearning）、自然语言处理（Natural

化服务。比如对学生而言，常规内容包括学科基础知

LanguageProcessing，NLP）、计算机视觉（Computer

识、练习题分析解答、拓展资源生成，个性化问答解

Vision）、深度学习（DeepLearning）和语音识别

疑以及其他序列任务执行等，可以在很大程度上实现

（SpeechRecognition）。在教育领域中，以ChatGPT、

学习情景的全面变革。

文心一言等为代表的大型自然语言处理模型（Large

另一方面，由于深度学习等技术的突破，人工智

LanguageModel,LLM）最受关注，它们以其强大的自

能介入思想政治教育还能够深度挖掘学生的思想行为