基于OBE与案例驱动的人工智能课程教学改革研究.pdfVIP

第23卷第11期软件导刊Vol.23No.11

2024年11月SoftwareGuideNov.2024

基于OBE与案例驱动的人工智能课程

教学改革研究

朱艳，李香菊，朱林，弭娜

（东南大学成贤学院电子与计算机工程学院，江苏南京210088）

摘要：传统人工智能教学方法面临诸多挑战，包括算法繁多、内容晦涩难懂、学生兴趣缺失及思政教育不足。为

此，以人工智能导论课程为研究对象，探讨了基于OBE理念与案例驱动教学法的教学改革策略。改革措施包括重塑

课程知识、能力、素养目标，优化与重构教学内容，实施线上线下混合式教学模式，还提出多维并举的考核机制，旨在

构建一个闭环式、模块化的教学单元满足行业和学生需求。实践表明，所提措施能提升学生对人工智能课程的兴趣

和自信心，培养其思政素养，增强了学生的实践应用和解决实际问题的能力，能更好地适应计算机类人工智能方向的

应用型人才培养需求。

关键词：OBE；案例驱动；教学改革；人工智能；思政教育

DOI：10.11907/rjdk.241604开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1672-7800（2024）011-0206-06

ResearchontheTeachingReformofArtificialIntelligenceCourseBased

onOBEandCase-DrivenApproach

ZHUYan，LIXiangju，ZHULin，MINa

（ComputerScienceDepartment，SoutheastUniversityChengxianCollege，Nanjing210088，China）

Abstract：Traditionalartificialintelligenceteachingmethodsfacemanychallenges，includingnumerousalgorithms，obscureanddifficultto

understandcontent，lackofstudentinterest，andinsufficientideologicalandpoliticaleducation.Therefore，takingtheIntroductiontoArtifi‑

cialIntelligencecourseastheresearchobject，thispaperexploresteachingreformstrategiesbasedontheOBEconceptandcase-basedteach‑

ingmethod.Thereformmeasuresincludereshapingcourseknowledge，ability，andliteracygoals，optimizingandreconstructingteachingcon‑

tent，implementingablendedonlineandofflineteachingmodel，andproposingamultidimensionalasse