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投稿网址：教学与管理2024年11月20日65

生成式人工智能赋能学生创造力培养路径研究*

段霖瑶

（山西大学党委统战部，太原，030006）

摘要生成式人工智能的产生对于学生的创造力培养提出了巨大的挑战，许多人担忧生成式人工智能会影响学生的

创造力发展，但事实上二者并不存在根本矛盾。如何应对这种挑战并且寻求二者之间相互融合的可行路径,是

当代教育迫切需要解决的难题。在教育数字化进程中，生成式人工智能赋能人才培养已经成为一种显著的发

展趋势。生成式人工智能技术具有数据化与自动化特性、内容生产方面的优势、个性化与定制化的特点，因此

它可以在教育活动中扮演“教学辅助者”“知识开发者”“学习陪伴者”的角色，从而对学生创造力的有效构建、

内在培育和多元发展起到积极的推动作用。

关键词生成式人工智能；学生创造力；教育数字化

引用格式段霖瑶.生成式人工智能赋能学生创造力培养路径研究.教学与管理,2024(33)：65-69.

2022年的全国教育工作会议明确提出“实施国展的核心力量；它能够学习和挖掘海量的数据，智

家教育数字化”的战略方针，旨在推动教育数字化能自动生成自动化、个性化、精准化的内容资源，从

转型任务。党的二十大报告又进一步提出“推进教而为人的创造力培养提供全新机遇θ。“创造力”一

育数字化”，以数字变革推进教育强国的建设。在人词由古伊福德(Guiford)于1950年提出,后来的许多

工智能赋能现代教育的大背景下,生成式人工智能学者也对于“创造力”问题进行过系统研究,并逐渐

技术在教育领域的应用和研究成为新的热点研究形成了关于创造力概念的综合定义，认为创造力是

趋向。这种研究趋向主要集中在人工智能教学的关一种“在学习知识、解决问题和创造活动中，根据一

键技术、应用形态、基础理论以及师生素养研究等定的目的，运用一切已知信息，在新颖、独特且有价

领域,但是基于学生创造力构建与培育的视角所值地产生某种产品的过程中表现出来的智能品质

展开的研究还相对较少。因此，本文从生成式人工或能力。从认知心理学的角度来看,知识是创造

智能的“数据化与自动化”“内容生产优势”以及“个力的重要基础，学生需要具备丰富的“领域”知识，

性化与定制化”三个层面的技术特征出发，对学生这样他们才能在该领域内进行创造性的思考和活

创造力的培养路径进行探讨。动。同时,知识与创造力并非一种简单的线性关系，

过度僵化的知识体系可能会限制人的创造力发展，

一、生成式人工智能与学生创造力融合

而灵活的、具有广泛性的知识结构则有助于人的创

的有效基础

造力发挥。以往，人们认为只有人类才具有创造能

联合国教科文组织2023年发布的《生成式人力，但是随着人工智能技术的迭代更新尤其是生成

工智能教育与研究应用指南》曾经给出过一个定式人工智能的出现，人们发现，创造力似乎不再是

义：“生成式人工智能是根据人类借助思维符号表人类所独享的专利，而“人工智能创造力”一词也应

征系统表达的提示自动生成内容的人工智能技运而生，即“人工智能技术赋能的虚拟主体，在算法

术。2相比于以往的人工智能构造类型,生成式人驱动下模拟人类的创造性活动时产生新颖性、价值

工智能在知识表征、解构与重构语义以及基于逻辑性创造的能力”[。

的推理等方面具有显著优势，它能够分析、理解并