老年教育视角下人工智能助力计算机网络安全应用研究.pdfVIP

2024年第45卷

第12期学报总第357期

老年教育视角下人工智能助力

计算机网络安全应用研究

马维

摘要：该文采用动态Landscape-Affinity算法，开发了记忆检测器，通过该算法改善了网络安全状

况，特别是针对不断变化的网络威胁.研究结果表明，改进后的动态Landscape-Affinity算法生成的记

忆检测器数量增多，真阳性值比原算法提高了3.99%，假阳性值比原算法降低了9.01%.同时，标准偏

差较小，验证了改进算法具有更高的稳定性.在第四阶段测试中，当抗体记忆库Fuzzers存在攻击时，

风险值迅速上升，表明NARM-AI风险评估模型能够对网络风险作出实时反应.通过改进动态

Landscape-Affinity算法，不仅提高了网络安全的稳定性，还增强了对网络风险的实时反应能力.这一

成果具有重要的现实意义，既能切实提高老年人的网络安全水平，又为面向非专业用户的网络安全

应用提供了一种新的、有效的解决方案.

关键词：老年教育；人工智能；计算机网络；网络安全；网络风险

中图分类号：TV21文献标志码：A文章编号：1008-7974（2024）12-0060-08

DOI：10.13877/j.cnki.cn22-1284.2024.12.009

随着计算机网络安全问题的日益严峻，处于初级阶段.这些状况导致老年人在使用

老年群体成为网络安全风险的主要受害计算机网络时面临更大的安全隐患.针对上

［1-2］

者.在此背景下，人工智能在计算机网络述问题，本文开展人工智能助力计算机网络

安全领域，尤其是在老年教育中凸显出重要安全应用研究，旨在提高老年人网络安全保

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的作用.目前，计算机网络安全领域的研障，同时推动人工智能在计算机网络安全领

究多集中于通用的安全策略和技术，而针对域的应用进程.期望借助人工智能技术为老

特定用户群体，尤其是老年人的研究相对较年人提供网络安全保障，并解决老年教育视

少.尽管人工智能技术在其他领域取得了显角下的计算机网络安全问题，进而提升老年

著成功，但在计算机网络安全领域的应用仍人的网络使用体验和安全保障.本研究的创

收稿日期：2024-06-14

基金项目：云南省教育厅科学研究基金项目（2024J0762）.

作者简介：马维，云南昆明人，云南开放大学讲师（云南昆明650223）.

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马维：老年教育视角下人工智能助力计算机网络安全应用研究

新之处在于老年教育视角下，将人工智能与立训练阶段，用户利用本地数据训练并更新

计算机网络安全研究相结合，开辟出全新的模型参数，然后从中心服务器获取全局模型.

研究领域.研究不仅重视技术的应用，更注重在联合训练阶段，中心服务器收集所有更新

如何将这些技术应用到特定的用户群体，以参数并汇总，将更新后的模型分发给所有用

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满足他们的特殊需求.同时为计算机网络安户.CNN-BiLSTM的恶意软件检测模型框架

全领域赋予新理念和新方法.示意图如图1所示.

1老年教育视角下人工智能助力计算机图1展示了一个基于CNN-BiLSTM的联邦

网络安全模型的构建