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题目：“互联网+”时代网络入侵防御技术研究
摘要
计算机网络接入的用户和设备非常多，产生的数据流也数以百亿字节，为人们提供强大的数据共享能力，与此同时也面临着海量的信息安全威胁，比如勒索病毒、熊猫烧香等攻击，严重影响计算机网络的应用和普及，许多信息安全学者经过研究，提出了深度包过滤、入侵检测和数据加密等技术，保护计算机网络信息安全，本文基于当前的计算机网络信息安全防御现状，提出引入深度学习技术，从海量的网络数据中发现潜在的威胁，进一步提高信息安全防御能力。
关键词：深度学习；网络安全；入侵检测；深度包过滤
ABSTRACT
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