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机器学习在视频分析中的发展;目录;01;机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。;常用算法介绍与原理剖析;;挑战与未来趋势预测;02;利用计算机视觉和图像处理技术对视频进行背景建模、目标检测与跟踪等处理。;智能家居服务;市场需求及发展前景探讨;复杂场景适应性差;03;利用机器学习算法对视频流进行实时处理，准确识别并跟踪目标物体的位置和轨迹。;利用机器学习模型分析人体姿态，识别并分类各种行为，如跑步、跳跃、坐下等。;;;04;在视频分析中，手工提取的特征包括颜色、形状、纹理等。;模型融合与集成学习策略;深度学习在视频分析中的应用;在线学习;05;数据质量与标注问题剖析;;;生成模型与判别模型的结合;06;通过机器学习算法，自动从视频中提取关键特征，避免了传统手工特征提取的繁琐和主观性。;;安防监控领域;THANKS
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