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基于社会网络特征的事件舆情分析案例报告
目录
基于社会网络特征的事件舆情分析案例报告1
摘要1
一、绪论2
(-)研究背景与意义2
(―)研究思路3
(三)研究内容3
二、文献综与理论基础4
(-)文献综述4
(二)理论基础5
三、事件过程中的情感分析6
(―)情感倾向分析6
(-)舆情演化分析9
四、情感传播中的社会网络分析11
(―)信息传播网络构建和分析11
(-)传播网络与用户情感相关性分析16
5.网络舆情引导建议17
主要参考文献19
摘要
伴随着信息时代的发展,人们更多的通过微博,微信等新兴的社交媒体平台,通过发布
自的评论文字等方式,对于网络当中突发社会事件的个人观点和情感倾向,不同主体的共
同表达汇集形成社会事件的网络舆情,表现了当代网民真实的情感趋势。
事实上在当前的情况下,面对不同的社会事件,网民的情感在舆情当中有重要的影响作
用,在舆情演化的各个阶段当中,情感都发挥出各自不同的特征,由于各主体的情感分化和
舆情自身分化相交叉的复杂状态,使得对于社会事件发生后的网络舆情的治理和管控愈发趋
于困难。本文一方面以情感分析的视角,对于发生社会事件时的完整网络舆情传播当中出现
的各类主体的情感进行分析,研究当前网络舆情的情感特征和演化的规律,与此同时,与传
播过程当中的社会网络特征相结合,通过网民自身情感与情感传播两个方面对于舆情的引导
提供决策的支持。
本文首先阐述当前网络舆情情感研究的理论基础,继而在此基础上通过研究当下疫情背
景下较有社会意义的“社区AB套餐”事件,以微博平台的评论内容和微博内容为基础样本,
一方面构建情感词典,进行不同主体的情感强度的计算和极性强度的分析。另一方面,在主
体的传播当中采取社会网络特征的方法,对于传播过程当中的传播主体与传播情感关系进行
探究,根据分析的结果,以其为相关部门合理的进行舆情的弓I导和监控,提出相应的建议。
关键词:舆情分析情感分析舆情演化社会网络
—、绪论
(-)研究背景与意义
1.研究背景
(1)社交媒体平台的出现使得舆论事件更加聚焦
在大型的社会网络当中,人们越来越容易形成更多的聚集性的群体,也就随之而出现和
产生了群体极化现象,也就是指,团体成员一开始就保有的部分立场和偏向,在经过长以的
团体的相互影响之后,使得这种偏向加固、整体群体最终形成了相对比较极端的立场和观点,
基于此种现象,有相当的必要对于互联网上的网络舆论和网络情感进行合理的引导和控制,
一方面预防群体当中出现极化的现象(例如一定程度上影响到社会稳定的谣言如),另一方面
可以较好的避免不良舆论和不良情绪的聚集扩张。
(2)识别有效用户群体和引导其情感走向对于舆论控制至关重要
从传播学的视角出发,在社会网络的传播过程中,对于部分具有领导性的个体而言,“意
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