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2025-03-07 发布于广东
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基于多智能体深度强化学习求解分布式异构作业车间动态调度问题.docx

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基于多智能体深度强化学习求解分布式异构作业车间动态调度问题

基于多智能体深度强化学习求解分布式异构作业车间动态调度问题（1）

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

二、背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

三、问题定义与建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

四、多智能体深度强化学习框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

4.1智能体定义与结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

4.2深度强化学习算法选择与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

4.3多智能体协作与通信机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

五、分布式异构作业车间模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

5.1作业车间异构性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

5.2分布式作业车间网络模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

5.3动态调度问题定义与特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

六、基于多智能体深度强化学习的动态调度算法设计．．．．．．．．．．．．13

6.1算法整体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

6.2状态空间与动作空间设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

6.3奖励函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

6.4算法训练与优化过程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

七、实验设计与仿真分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

7.1实验环境与平台搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

7.2实验设计与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

7.3实验结果分析与对比研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

8.2研究不足之处及未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

基于多智能体深度强化学习求解分布式异构作业车间动态调度问题（2）

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.4文章结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

相关理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.1深度强化学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.1.1强化学习基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.1.2深度强化学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.2多智能体系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.2.1多智能体系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.2.2多智能体协同控制策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

分布式异构作业车间动态调度问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.1问题定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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