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生存分析中广义偏差数据的分位数差的估计方程估计.pdf

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    摘要

    分位数差是一个常用的描述数据离散程度的统计量，因为其受异常值影响较

    小，比其它统计量更稳健，用分位数差能够灵活地揭示数据的分布特征，在实际

    生活中有着广泛的应用。在生存分析中，由于种种限制经常收集到的数据是有偏

    差的并且存在右删失，因此对该种数据的分位数差的估计值得深入研究。

    本文结合偏差权重函数与逆概率权的思想，首先，在有右删失的广义偏差数

    据下构建非光滑的估计方程，得到分位数差的估计。由于非光滑估计方程在处理

    分位数差的渐近正态性时比较复杂，然后考虑基于核光滑的方法改进了非光滑估

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