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深度哈希赋能:多标签图像检索算法的创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化信息爆炸的时代,图像数据以惊人的速度增长。从社交媒体上用户分享的日常照片,到医学领域用于疾病诊断的医学影像,再到安防监控系统中产生的海量监控图像,图像已经成为人们获取和传递信息的重要载体。如何从这海量的图像数据中快速、准确地检索到用户需要的图像,成为了计算机视觉和信息检索领域的关键问题。
多标签图像检索,作为图像检索的一个重要分支,与传统的单标签图像检索不同,它允许一幅图像同时被赋予多个不同的标签,更贴合现实世界中图像内容的多样性和复杂性。例如,一张家庭聚会的照片,可能同时包含“人物”“美食”“庆祝”“室
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