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源荷不确定性下的配电网故障重构快速求解算法
目录
内容概要................................................3
1.1研究背景与意义.........................................3
1.2国内外研究现状.........................................4
1.3研究目标和内容.........................................5
相关概念及理论基础......................................6
2.1配电网.................................................7
2.2故障重构...............................................8
2.3源荷不确定性...........................................8
2.4快速求解算法..........................................10
基于模糊逻辑的故障重构方法.............................11
3.1模糊逻辑的基本原理....................................11
3.2模糊推理在故障重构中的应用............................12
3.3模糊逻辑故障重构模型..................................13
基于遗传算法的故障重构方法.............................14
4.1遗传算法的基本原理....................................15
4.2遗传算法在故障重构中的应用............................16
4.3遗传算法故障重构模型..................................17
基于粒子群优化的故障重构方法...........................17
5.1粒子群优化的基本原理..................................18
5.2粒子群优化在故障重构中的应用..........................19
5.3粒子群优化故障重构模型................................21
基于神经网络的故障重构方法.............................21
6.1神经网络的基本原理....................................22
6.2神经网络在故障重构中的应用............................23
6.3神经网络故障重构模型..................................23
基于混合智能算法的故障重构方法.........................24
7.1混合智能算法的基本原理................................25
7.2混合智能算法在故障重构中的应用........................26
7.3混合智能算法故障重构模型..............................27
实验验证与分析.........................................28
8.1实验环境设置..........................................29
8.2实验数据准备..........................................30
8.3实验结果展示..........................................31
8.4结果分析与讨论........................................31
总结与展望.............................................32
9.1主要研究成果总结......................................33
9.2研究存在的不足之处....................................34
9.3展望未来的研究方向....................................35
1.内容概要
本文档深入探讨了在源荷不确定性环境下,配电网故障重构问题的
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