地质环境监测：地质环境变化预测_（13）.地质环境变化数据处理与分析.docx

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地质环境变化数据处理与分析

在地质环境监测中，数据处理与分析是至关重要的步骤。这一节将详细介绍如何处理和分析地质环境变化数据，特别是如何利用人工智能技术来提高数据处理的效率和准确性。我们将从数据预处理、特征提取、模型训练和预测等多个方面进行讲解，并提供具体的代码示例和数据样例。

数据预处理

数据预处理是数据分析的第一步，主要包括数据清洗、数据规范化和数据转换等环节。这一步的目的是确保数据的质量，使其更适合后续的分析和建模。

数据清洗

数据清洗是指去除数据中的噪声、重复值和缺失值，以提高数据的质量。在地质环境监测中，数据来源多样，可能存在各种问题。下面我们