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地质环境监测数据处理与分析
在地质环境监测中,数据处理与分析是一个至关重要的环节。通过对各种地质环境监测数据的处理和分析,可以有效地识别和预测地质结构的变化,为地质灾害的预警和防治提供科学依据。本节将详细介绍地质环境监测数据处理与分析的原理和方法,并重点探讨人工智能技术在这一领域的应用。
1.数据预处理
数据预处理是地质环境监测数据处理与分析的第一步,旨在提高数据的质量和一致性,以便后续的分析和建模。常见的数据预处理方法包括数据清洗、数据归一化、数据缺失值处理等。
1.1数据清洗
数据清洗是去除数据中的噪声和错误,确保数据的准确性和可靠性。在地质环境
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