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哈希表的基本原理;课程简介:哈希表的重要性;什么是哈希表?;哈希表vs.其他数据结构;核心概念:键(Key)、值(Value);哈希函数的作用;哈希函数的设计原则;均匀分布的重要性;避免冲突:理想的哈希函数;冲突的定义与影响;解决冲突的方法概述;链地址法(SeparateChaining);链地址法的原理与实现;链地址法的优缺点分析;开放寻址法(OpenAddressing);线性探测法(LinearProbing);二次探测法(QuadraticProbing);双重哈希法(DoubleHashing);开放寻址法的优缺点分析;各种冲突解决方法的比较;哈希表的查找操作;查找操作的步骤详解;平均查找时间复杂度分析;哈希表的插入操作;插入操作的步骤详解;考虑冲突时的插入操作;哈希表的删除操作;删除操作的注意事项;避免删除带来的问题;哈希表的动态调整;负载因子(LoadFactor)的概念;何时进行哈希表扩容?;扩容过程详解;扩容的时间复杂度分析;哈希表的应用场景;缓存系统中的应用;数据库索引的应用;编译器符号表的应用;哈希表在网络安全中的应用;哈希表在数据挖掘中的应用;各种编程语言中的哈希表实现;Java中的HashMap;Python中的字典(Dictionary);C++中的unordered_map;哈希表的性能分析;时间复杂度:平均情况vs.最坏情况;空间复杂度分析;影响哈希表性能的因素;如何选择合适的哈希函数?;如何选择合适的冲突解决方法?;实践案例:构建一个简单的哈希表;案例需求分析;代码实现:哈希函数、插入、查找;测试与验证;常见面试题:哈希表相关;面试题解析与技巧;哈希表优化技巧;布隆过滤器(BloomFilter)简介;一致性哈希(ConsistentHashing)简介;
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