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2024年第5期科研成果与传播高等教育研究

人工智能与教育管理深度融合的发展路径探索

唐君礼

泰国格乐大学，曼谷226002

摘要：伴随着人工智能技术的飞速发展，人工智能在教育管理领域中得到越来越多的运用，从个性化学习推荐、

智能教学辅助、教育行政管理自动化等方面来看，人工智能正在逐渐改变着教育行业面貌。但技术和教育管理深

度融合同样面临着技术适应性难题，数据安全和隐私保护难题和教育管理者数字素养缺失难题。如果想将人工智

能和教育管理进行深度融合，就必须强化技术研发和提升教育管理者数字素养。

关键词：人工智能；教育管理；数据安全；数字素养；深度融合

中图分类号：G641

数字化时代背景下，人工智能技术已经成为驱动别学生个体差异，根据这些个体差异制定个性化教学

各行业变革的主要动力，教育领域自然不能幸免。将方案，极大地提高教学针对性与有效性。另外，人工

人工智能融入教育管理中，既可以提高教育管理效率智能为教育管理智能化、自动化提供技术支撑，降低

及质量，也可以为学生及教师提供更个性化、精准化人工操作繁琐流程，优化资源配置与使用，增强管理

[1][3]

服务。工作整体效能。

1人工智能与教育管理融合的现状2人工智能与教育管理深度融合面临的挑战

1.1人工智能在教育管理中的应用领域2.1技术适应性问题

人工智能应用于教育管理领域广而深，已涵盖从2.1.1教育管理系统与人工智能技术的兼容性

教学管理、学生评估等方方面面。在教学管理方面，在教育管理系统和人工智能技术深度融合的进程

人工智能已经应用于日常行政事务，如课程安排、教中，兼容性尤为明显。传统教育管理系统多是建立在

师调度以及资源分配的自动化处理，显著提高了管理既定架构设计之上，核心功能及逻辑都比较稳定，然

效率。另外，人工智能在制订个性化学习计划中也显而这正好与人工智能技术动态更新和复杂算法之间构

示出了很强的优越性，它可以基于学生学习数据与行成矛盾。许多已有管理系统并不能直接支持人工智能

为模式产生出最符合他们成长的学习路径来帮助他们技术融合，这就造成了实际工作中存在数据传输不畅

达到最佳学习效果。在学生评估方面同样得益于人工和算法执行效率低的问题。另外，系统间互操作性的

智能的运用，借助自动化成绩分析与反馈机制，教师不同阻碍着人工智能在教育管理领域的广泛运用。教

可以更加精准地掌握学生学习状况并适时调整教学策育管理系统固有特性决定了其技术兼容性与稳定性，

[2]

略。同时人工智能创新性与多样性决定了其系统架构更加

1.2目前融合取得的成效灵活。这一矛盾使系统升级改造非常复杂，要求既要

当前，人工智能融入教育管理已经初显明显效果。保证新技术成功集成，又要维持原系统的稳定[4-5]。

得益于人工智能技术的广泛应用，教育管理在效率和2.1.2技术更新换代带来的挑战

准确性方面都有了明显的提高。特别是在数据处理和科技更新换代速度快，在人工智能技术飞速发展

分析领域，AI技术的应用使得大量教育相关数据能被的今天，各种新型算法、工具及平台层出不穷，教育

迅速地整合和分析，从而为教育决策过程提供了坚实管理系