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人工智能大模型应用领域的市场需求研究

说明

在未来，人工智能大模型将越来越多地采用联邦学习等隐私保护技术，通过分布式计算和数据加密的方式，保证用户数据的安全性和隐私性。随着隐私保护法律和标准的逐步完善，大模型在处理个人数据时，将需要更加符合合规要求，确保在为用户提供服务的遵循数据隐私保护的基本原则。

训练人工智能大模型通常需要巨大的计算资源，这对于大多数企业和研究机构来说是一个巨大的挑战。随着模型规模的不断增大，所需的计算能力也呈指数级增长，往往需要依赖高性能的计算硬件如GPU、TPU等设备，以及海量的存储资源。这不仅导致了高昂的硬件成本，还需要支持大量数据