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人工智能大模型的关键技术挑战

前言

未来，人工智能大模型将通过跨行业的数据融合，实现更多领域间的深度协同。例如，结合医疗、药物研发和基因组学数据，可以在精准医学和个性化治疗方面发挥重要作用。而在智能制造领域，大模型不仅能优化生产线的效率，还能对产品质量进行实时监控和调整，推动工业4.0的发展。

未来的大模型不仅仅是在参数数量上进行扩展，更可能通过多模态融合和跨领域的学习机制，赋予模型更强的泛化能力和跨任务处理能力。例如，将文本、图像、视频等不同数据形式融合到一个大模型中进行处理，能够使得人工智能具备更加灵活的感知和推理能力，满足更多现实世界的应用需求。

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