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最大顶点覆盖问题:限定条件下随机近似算法的深度剖析与应用拓展
一、引言
1.1研究背景与意义
在组合优化领域,最大顶点覆盖问题(MaximumVertexCoverProblem)占据着重要的地位。对于一个无向图G=(V,E),其中V是顶点集,E是边集,顶点覆盖是一个顶点子集V\subseteqV,满足每一条边e\inE至少有一个端点在V中。而最大顶点覆盖问题,就是在所有可能的顶点覆盖中,寻找包含节点最多的那个顶点覆盖。它与最小顶点覆盖问题相对,最小顶点覆盖是在无向图中选择尽可能少的点使其覆盖所有的边,而最大顶点覆盖则是在给定非负整数k(k\leq|V|)的情况下,在图
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