- 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
PAGE4
ADDINCNKISM.UserStyle《统计软件应用》课程教学大纲
(实验课程)
一、课程基本信息
课程号
0423D00006
开课单位
河北大学管理学院
课程名称
统计分析软件
ApplicationofStatisticalSoftware
课程性质
必修
考核类型
考查
课程学分
1
课程学时
34
课程类别
学科基础课程(学科拓展课)
适用专业(类)
劳动与社会保障、财政学
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《统计分析软件》课程是本专业(类)的一门学科基础课程,旨在训练统计分析能力,统计软件的应用知识。本课程主要基于统计基本理论。本课程主要包括STATA基本操作、描述统计分析过程、参数估计和假设检验等实验项目。
(二)教学目标
通过本课程,使学生一方面掌握统计基本理论和方法,另外还需通过上机实践,运用统计软件进行各项统计分析,从而透彻掌握各种分析方法,真正领会统计软件的发展使得统计分析成为直接受益领域之一。
课程目标1:熟练掌握统计软件的使用方法和技巧。
课程目标2:有助于学生对各种统计理论和方法的准确、全面理解,在实际中更好地运用各种统计分析方法。
课程目标3:帮助学生利用掌握的计算机相关知识和著名统计软件作定量分析研究,提高学生解决实际问题的能力。
课程目标4:使学生更好地适应形势发展,满足社会的需要,把学生培养成既具有较强的经济理论基础又掌握一定的统计理论方法,而且借助统计软件熟练的进行各种定量分析的复合型人才。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
1-2:掌握劳动与社会保障专业学科的基本理论、基本知识
课程目标1
2-1:具有处理劳动与社会保障领域业务的基本能力
课程目标2
2-2:掌握文献探索、实践调研、数据处理、理论模型的理解与构建等方面的基本方法
课程目标3
3-1:具有一定的科学研究和实际工作能力
课程目标4
四、教学方式与方法
讲授、演示和实验操作。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
1.变量的类型与测度。在应用统计方法时必须满足其对于变量测度等级的要求以及其他假设条件,不合乎统计方法所要求的变量类型不能应用;
2.相关分析用于描述两组变量之间所存在的相关关系。通过相关系数最大化原则,依次建立若干成对的典型变量,并计算出它们之间的相关系数(即典型相关系数),代表两组变量之间在不同维度上的共变关系;对于各维度上的典型相关进行检验,精简不显著的维度,以便将分析集中于那些存在显著相关性的维度。
3.多元回归分析。描述和预测多个自变量对一个因变量发生影响作用的数量关系;多元回归分析的因变量必须为间距测度等级,其他自变量则必须为间距测度等级和特定的标示编码形式;在多元回归中,确定系数表示所有自变量对于因变量的解释能力。
4.因子分析。主要目的是浓缩数据,用较少数的几个假想因子来反映原来众多观测变量所代表的信息;因子分析主要用于两个方面:一是寻求数据的基本结构,二是进行数据化简;因子分析用于分析间距测度及以上等级的变量,变量之间应该有较强的相关关系。
5.聚类分析。它根据研究对象之间的相似性对研究对象进行分类。聚类分析可以用来对案例进行分类,也可以用来对变量进行分类;选择合适的聚类变量在分析中至关重要。选择这些变量的要求是:各聚类分析的目标密切相关,反映要分类对象的特征,在不同研究对象上的值具有明显差异,变量之间不存在高度相关。
6.对logistic模型。logit转换使得模型系数的解释比一般线性回归中更为复杂。对于发生概率、发生比、优势比等概念的掌握有利于对本章介绍模型的理解;给出了二分类logistic模型的整体检验与拟合优度评价标准,介绍模型中检验单个自变量影响及自变量组影响的原理和方法。
7.计数变量是社会和行为科学研究中经常会遇到的一类变量,它的取值往往为有限个非负整数值,表示所关注事件在特定时间或空间范围内的发生次数;分析计数因变量时不适宜应用常规线性回归方法,通常采用的统计模型是泊松回归,它假定因变量服从泊松分布,并将期望计数的对数表达为一组自变量的函数。
7.优势比测量交互表行变量与列变量之间的关联;优势比与对数线性模型参数之间存在对应关系,表现为,对数优势比对应着交互项参数,而条件发生比则对应着边缘分布效应;对数线性模型分析中,重点是对关联的分析。
(二)教学难点
1.不用统计方法的基础是对变量之间关系的模型假设。应该按照研究需要和数据类型选择统计方法;统计分析只是整个研究的一个组成部分。必须以科学研究方法论和具体学科理论为指导,正确理解和阐释所得到的统计结果。
2.偏回归系数表示在控制其他自变量的条件下,某一自变量与因变量之间在变量实际测量单位基础上的数量关系,表示自变量每增加一个单位量所造成因变量的变化量;标准化偏回归系数为某一自
文档评论(0)