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农业数字孪生概念内涵、技术框架与应用进展

目录

农业数字孪生概念内涵、技术框架与应用进展（1）．．．．．．．．．．．．．．5

农业数字孪生概念内涵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1农业数字孪生的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2农业数字孪生的核心要素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3农业数字孪生的价值与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

农业数字孪生技术框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1技术架构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2数据采集与处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.1感知层技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2.2数据传输技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2.3数据存储与管理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3模型构建与仿真技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3.1数学模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.3.2仿真实验平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.4算法与优化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.4.1人工智能算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.4.2深度学习技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.5用户界面与交互技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

农业数字孪生应用进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.1农业生产领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.1.1土壤监测与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.1.2植物生长监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.1.3精准灌溉与施肥．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.2农业资源管理领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2.1农业资源调查与评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.2.2农业环境监测与预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.3农业供应链管理领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.3.1农产品溯源与质量监管．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.3.2农业物流优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.4农业金融服务领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.4.1农业信贷风险评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.4.2农业保险产品设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

农业数字孪生面临的挑战与对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.1技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.2数据安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.3伦理与法律问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.4对策与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

农业数字孪生概念内涵、技术框架与应用进展（2）．．．．．．．．．．．．．36

内容概述．．．．