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用OpenHydra搭建

本地人工智能教学平台

谢作如浙江省温州科技高级中学

在中小学普及人工智能教育不仅需要合适的工具和课程，还需要本地的人工智能教学平台。各种人工智能实

摘要：

验的开展，都需要借助特定的软硬件环境支持。OpenHydra是在这一背景下推出的国产开源项目，用于搭建一个本地的人工

智能教学平台。本文分析了中小学人工智能教学平台的核心功能，并介绍了在一台算力服务器上快速搭建OpenHydra的过

程，最后对OpenHydra项目提出了新的期望。

人工智能教育；OpenHydra；算力分割；算力虚拟化

关键词：

G434A1674-2117（2024）07-0074-03

中图分类号：文献标识码：论文编号：

当数据、算法和算力被公认为算力服务器。经过一段时间的研究，学来说并不适合，有条件的学校需

是人工智能时代的三驾马车时，这终于在开源项目OpenHydra的支持要本地搭建内置算力的教学平台，

就意味着生物启发式方法（搭建深下，搭建了局域网版本的人工智能教而这一平台除了能够提供教学资源

度神经网络并在数据中获取智能）学平台，让一个班级的学生共享服和学生管理外，还能进行算力分割

已经成为人工智能最重要的研究范务器算力，借助浏览器即可完成常和学习环境管理，这是它的最核心

式。中小学人工智能教育需要密切见的人工智能实验。的功能。

●中小学人工智能教学平台1.算力分割管理

围绕“模型”开展，不能仅停留在体

验和应用模型层面，还要尝试收集的核心功能分析虽然借助XEdu一键安装包，

数据并训练、部署模型，在亲历“智大部分人工智能学习和从业者在任何一台win7以上电脑上都可

能从无到有”的流程中理解模型。往往是借助商业云算力来开展各种以开展人工智能教学，但是训练模

令人惊喜的是，随着以Keras、XEdu实验或者工作，但与高校不同的是，型仅限于CPU环境，做对算力要求

为代表的人工智能学习和开发工具中小学人工智能教育往往在课堂上不高的机器学习和全连接神经网

的出现，学生只要借助少量代码甚完成，对教学时间的把控要求比较络的实验。至于基于卷积神经的图

至不写代码就能训练出人工智能模高，而商业云算力并没有提供适合像分类和目标识别实验，没有支持

型。如果拥有合适的数据，完全可以中小学的容器（学习环境），用户需CUDA（NVIDIA推出的通用并行

做到解决各种真实问题。要从零开始配置环境。最麻烦的是，计算架构）的GPU设备，一节课很

基于这样的认识，笔者在建设在做深度学习实验时还需要在服务难完成教学任务。从性价比和维护

学校人工智能实验室的时候，申报器和本地之间传输大量的训练数难度看，买一台算力服务器比为每

了一台拥有两块英伟达4090显卡的据。因此，商业云算力的方案对中小一台学生电脑配置GPU的做法要

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更合适。能支持多个容器。