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基于深度强化学习的模拟退火算法求解两级车辆路径问题

目录

基于深度强化学习的模拟退火算法求解两级车辆路径问题（1）．．．．4

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1问题的研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

研究目的与任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2研究任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

二、车辆路径问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

车辆路径问题的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

车辆路径问题的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1单级车辆路径问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2两级车辆路径问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

车辆路径问题的特点与难点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

三、深度强化学习理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

强化学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

深度强化学习结合与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

四、模拟退火算法原理及应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

模拟退火算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.1算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

1.2算法流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

模拟退火算法的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

五、基于深度强化学习的模拟退火算法求解两级车辆路径问题．．．．25

问题描述与建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

算法设计思路及流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.1结合深度强化学习进行状态与动作的设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2模拟退火算法的参数设置与优化策略设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.3整体算法流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

算法实现与仿真实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.1算法实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.2仿真实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

基于深度强化学习的模拟退火算法求解两级车辆路径问题（2）．．．33

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

二、问题背景及研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

三、相关理论及技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

车辆路径问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

模拟退火算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

深度强化学习理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

四、基于深度强化学习的模拟退火算法设计．．．．．．．．．．．．．