生成式人工智能赋能中国教育学知识生产的困境及应对.pdf

第7卷第5期中国教育科学Vol.7,No.5

2024年9月EducationSciencesinChinaSeptember,2024

生成式人工智能赋能中国教育学

知识生产的困境及应对

李慧慧和学新

摘要：生成式人工智能的快速迭代及其对学术研究的深度融入，展现出助推

中国教育学知识生产的巨大潜能。具体而言，生成式人工智能技术的引入有助于

开创人机交互的教育学知识生产格局、促发中国教育学知识生成机制的更新、推

动中国教育学知识存在样态的转变。立足教育学立场，审视生成式人工智能的教

育学应用，发现其非意向性不利于中国教育学知识的自主生产，其既定性不利于

中国教育学知识的原始创新，其理解困难不利于中国教育学知识的人文生产。突

出中国教育学人的意向性以提高知识生产的自主性，挖掘生成式人工智能的潜能

以增进知识生产的原创性，干预智能机器的价值判断以增强知识生产的人文性，

是发挥生成式人工智能的赋能作用、提高中国教育学知识生产成效的应为之道。

关键词：生成式人工智能；中国教育学；知识生产；人机交互

中图分类号：G40-011文献标识码：A文章编号：2096-6024(2024)05-0051-10

加快构建中国自主的教育学知识体系，是教育强国建设赋予中国教育学的独特使命，也是中国

教育学对教育高质量发展需求的积极回应。时代性是知识体系的典型特征。现实教育问题的解决是

知识体系建设的根本旨归，时代的工具、条件则是中国教育学知识生产不可忽略的资源。近年来，

人工智能技术在学术研究中的全面融人催生了数字化、智能化的知识生产样态，2022年底横空出世

的生成式人工智能工具ChatGPT则以其令人惊叹的自然

语言理解和文本生成能力，在知识生产一线大显身手，展现出了文本建构的巨大潜能。对于持续建

设中的中国教育学而言，以ChatGPT为代表的生成式人工智能的运用，意味着重构学科知识体系的

“窗口期”的开启，重塑学科影响力的“新赛道”的开辟。

生成式人工智能（generativeartificialintelligence）是一种能够根据提示以自然语言自动生成文

本、图像或其他模态内容的人工智能技术①，其典型产品除了美国开放人工智能公司（OpenAI）的

ChatGPT，还包括谷歌的聊天机器人Bard、百度的“文心一言”以及阿里云的“通义千问”等。相

基金项目：国家社会科学基金2021年度教育学一般项目“基于新发展理念的中国教育学话语体系建设研究”

(BAA210027)。

作者简介：李慧慧，天津师范大学教育学部博士研究生（天津300387）；和学新，天津师范大学教育学部教授，

博士生导师（天津300387）。

MiaoFC,WayneH.GuidanceforgenerativeAIineducationandresearch[M].Paris:UNESCO,2023:8.

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对于传统人工智能，生成式人工智能突破了运用知识解决问题的操作模式，开始潜人知识生产领域

并启动了由机器生成新知识、创建新内容的实践。①机器知识生产能力的提升，为人类的知识生产、

科学研究等带来了多元化的发展可能，在知识生产过程中引人生成式人工智能技术，已然成为一种

不可阻挡的潮流与趋势。鉴于此，将生成式人工智能技术与中国教育学知识生产相结合，客观认识

人工智能不断增强的自主性、生成性及其对中国教育学知识生产的赋能作用，主动研判并有效规避

生成式人工智能之于中国教育学知识生产的局限之处，以进一步提升中国教育学知识体系建设的成

效、推动我国教育事业的高质量发展，就成为人工智能时代一个值得探讨的问题。

一、生成式人工智能赋能中国教育学知识生产的可为之点

知识生产是主体在明确问题意识的引导下，通过知识的搜集与组织、分析与重组