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人工智能时代的新闻传播教育:
驱动逻辑、自我调适与潜在问题*
郭毅龚逐流**
摘要新闻传播教育积极回应人工智能技术发展,既是对新闻传播实
践领域变革的被动反应,也是教育智能化理念驱使下的主动求变,更是履行
振导社会责任的积极表现。近年来国内外一些高校围绕人工智能时代的新闻
传播教育改革开展了自我调适,进行了有益探索,但教学内容滞后于人工智
能技术发展仍是难以破解的问题。此外,在人工智能教育融入新闻传播教育
的过程中,还可能存在过分强调人工智能技术教学导致教育“降维”和人工
智能工具依赖削弱学生创新能力的潜在风险和问题。
关键词人工智能新闻教育技术风险
新一代人工智能技术正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字
化、网络化向智能化加速跃升。在全球范围内,人工智能技术正在拉动新
闻传播行业实践的巨变,高等教育理念也正从数字化到智能化迭代。在此
背景下,将人工智能教育与新闻传播教育深度融合成为国内外众多新闻传
播院校热衷的探索性实践,一些学校已开始“在课程设置和教学范式上向
智能传媒教育范式转移”。[1]如何看待人工智能教育融入新闻传播教育的
艰辛探索?这一过程中又存在哪些值得新闻传播教育工作者关注的潜在风
险和问题?
*基金项目:国家社科基金项目“百年变局背景下中国对美战略传播转型及路径创新研
究”(项目编号:22CXW008)、重庆市研究生教育教学改革研究项目“基于国际传播能
力培养的新闻传播学研究生《专业英语》教学创新模式探索”(项目编号:YJG233018)、
重庆大学研究生教育教学改革研究项目“基于卓越新闻传播人才培养的新闻传播学研究
生《专业英语》教学创新模式探索”(项目编号:CQUYJG21310)。
**郭毅,重庆大学新闻学院副教授、博士生导师;龚逐流,重庆大学新闻学院博士研究生。
·125·
一人工智能新发展驱动新闻传播教育新变局
从驱动逻辑来看,国内外新闻传播教育积极回应人工智能技术,既是
对新闻传播实践领域变革的被动反应,也是教育智能化理念驱使下的主动
求变,更是履行振导社会责任的积极表现。
(一)行业变革迫使新闻传播教育做出反应
新闻传播教育自诞生之日起,就始终密切关注和追随行业实践变迁的
脚步,以不断建构其自身的合法性与专业性。[2]随着人工智能技术的深度
融入,新闻传播行业正经历前所未有的变革,迫使新闻传播教育做出反应
和调适。
人工智能正在承担部分记者工作,在一些方面甚至比人类记者做得更
好。在新一代人工智能技术赋能下,自动化的新闻内容生产已变得更加常
见。[3]人工智能诉诸数据挖掘、信息筛选与整合等高级功能,已经能够高
效、准确地处理海量新闻素材,从而大幅提升新闻生产的效率和质量。起
初人工智能还只是被用于撰写财报类的简单稿件,但最近诞生的人工智能
记者(AI-journalist)已经能够在选题挖掘和内容整理的效率上“碾压”人
类记者。[4]算法驱动的个性化新闻推荐正在重塑新闻分发模式,它们比人
类编辑更能捕捉到用户的多元需求并投其所好。社交媒体平台和有哪些信誉好的足球投注网站引擎
借助复杂算法,深入分析用户阅读偏好、数字足迹及社交网络关系,为用
户提供定制化的新闻内容推荐。这种精准分发模式极大地提升了用户体验
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