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10.16638/ki.1671-7988.2025.002.028

基于事故数据的交通安全评价方法研究

马龙，刘俊奇

长安大学汽车学院，陕西西安710064）

摘要：交通事故风险日益严峻，为帮助公安交管部门对城市各区域的交通安全状况进行风险

评判和治理，研究基于公安交警“六合一”事故数据和西安市统计年鉴等数据，构建了一种

城市区域交通安全风险评价模型。首先，综合分析了城市交通安全相关的风险指标，并最终

选取了12个指标用于模型构建；然后，基于模糊层次分析法和熵权法对指标权重综合赋权；

最后，利用西安市2021至2023年的数据进行模型的实际应用，并基于统计学理论，选取分

位数法对各区域的交通安全风险进行分级。结表明，在时间和空间尺度，模型评判结果具

有显著差异性并且与真实情况相符。为公安交管部门宏观评判区域交通风险提供一定的参考

价值。

关键词：交通安全；风险评价；模糊层次分析法；熵权法

中图分类号：U461文献标志码：A文章编号：1671-7988(2025)02-141-06

ResearchonTrafficSafetyEvaluationMethodsBasedonAccidentData

MALong,LIUJunqi

(SchoolofAutomotive,ChanganUniversity,Xian710064,China)

Abstract:Theriskoftrafficaccidentsisbecomingincreasinglysevere.Toassistpublicsecurity

trafficmanagementdepartmentsinassessingandmanagingtrafficsafetyinurbanareas,thisstudy

constructsanurbanareatrafficsafetyriskevaluationmodelbasedonsix-in-oneaccidentdatafrom

publicsecuritytrafficpoliceanddatafromtheXianstatisticalyearbook.First,relevanttrafficsafety

riskindicatorsarecomprehensivelyanalyzed,and12indicatorsareselectedforthemodel.Then,the

weightsoftheseindicatorsaredeterminedusingthefuzzyanalytichierarchyprocessandentropy

weightmethod.Finally,themodelisappliedusingdatafromXianfrom2021to2023,andquantile

methodisusedtogradethetrafficsafetyrisksofdifferentareasbasedonstatisticaltheory.The

resultsshowsignificantdifferencesinmodelassessmentsacrosstemporalandspatialscales,aligning

wellwithreal-worldconditions.Thisstudyprovidesvaluablereferenceforpublicsecuritytraffic

managementdepartmentsinmacro-l