实验、纵向及截面设计.pptVIP

如果同期群没有随着年龄增长而变得更加保守，则说明不存在成长效应01但是，可能出现下列情况：02同期群出生年月1980年时的年龄群保守分值1990年时的年龄群保守分值2000年时的年龄群保守分值1920-951~605061~705071~80501930-941~504051~604061~70401940-931~403041~503051~60301950-921~302031~402041~50201960-911~201021~301031~4010表5-6时期影响：同期群在1980-2000年间政治保守程度的变化表5-6显示，保守性得分是由人们何时出生决定的这样不同同期群保守性的差异就是由于历史效应而不是因为成长效应产生的。）第五讲实验、纵向及截面设计（一）经典实验设计课堂讨论：如果我们要检验命题1：一个人越难加入一个群体，这个群体对这个人越发显得有吸引力应该如何进行实验设计？一、实验设计将人们随机分成两组：实验组和控制组对“成员对群体吸引力的感受”进行测量对实验组施加严格的进入程序，而对控制组不施加严格的进入程序实验组的进入程序完成后，同时测量两组成员的“成员对群体吸引力的感受”比较实验组和控制组变化的差异0304050102经典实验研究的步骤：“成员对群体吸引力的感受”“加入的难度”概念界定和操作化01单控制组后测设计02随机方法分组，省略前测阶段（二）简单的实验设计由于任何小组之间的不同均可以归因于亲子关系之外的因素，我们应该收集其他关于家庭的信息，并且对两个组进行配对，这样我们可以将两个相似的组进行比较。回溯性实验设计：运用策略提供虚构“前测”设计：比较有孩子组和没孩子组的政治保守水平例如，研究有孩子是否会促使人们在政治上更为保守然而，我们仍不能确定，有孩子是否会导致政治观点上的变化，为了检验这个命题，我们可以要求参加者描述他们在有孩子之前、较早的某个时期的政治观点。我们可以通过引进两个以上的小组、增加额外的前测和后测、引入更多的自变量等方式来丰富经典实验设计多重后测——有助于辨别短期和长期结果（孪生子的故事）婚姻法的影响02030401（三）更复杂的实验设计多组分组的方法时间1（T1）前测干预时间2（T2）后测随机分组（实验组1）投票意愿%强制，无制裁投票意愿%随机分组（实验组2）投票意愿%强制，警告初犯投票意愿%随机分组（实验组3）投票意愿%强制，轻度罚款投票意愿%随机分组（实验组4）投票意愿%强制，严厉罚款投票意愿%随机分组（控制组）投票意愿%无强制投票意愿%表5-1强制投票对选举出席人数的影响1所罗门四组设计——有助于评估变量结果是不是由工具反应导致的2工具反应：当有前测和后测阶段时，即使没有任何干预，这些测量本身也会让测量对象产生一些变化。3在某种程度上，变化是由测量而不是实验处理导致的。分组的方法时间1（T1）前测干预时间2（T2）后测随机分组（实验组）测量结果变量（Y）处理测量结果变量（Y）随机分组（实验组）无处理测量结果变量（Y）随机分组（控制组）测量结果变量（Y）无处理测量结果变量（Y）随机分组（控制组）无无处理测量结果变量（Y）做法：增加不进行前测的实验组和控制组表5-2所罗门四组设计表5-3所罗门四组设计举例分组的方法时间1（T1）前测干预时间2（T2）后测随机分组（实验组）均值=50处理均值=80实验组间的差异为10（80-70），这个归因于工具反应随机分组（实验组）无处理均值=70随机分组（控制组）均值=50无处理均值=60控制组间的差异为10（60-50），这个归因于工具反应随机分组（控制组）无无处理均值=50将工具反应去除，干预的真实影响就是消除了工具反应的实验组和控制组之间的差异。这种情况下的实验组得分为70，而控制组得分为50，我们可以推断干预具有20分的影响01结果等同于无前测方法01但是如果是小样本，不能保障随机化，组间的初始状态可能有差异，就需要使用前测来测量变化014、因子设计——评估多个自变量的交互影响分组的方法时间1（T1）前测实验干预（X1和X2）时间2（T2）后测随机分组工作满意度测量（Y）高控制男性工作满意度测量（Y）随机分组工作满意度测量（Y）低控制男性工作满意度测量（Y）随机分组工作满意度测量（Y）高控制女性工作满意度测量（Y）随机