网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

2025年中国科学院大学094中丹学院120400公共管理学报录数据分析(初.pptxVIP

2025年中国科学院大学094中丹学院120400公共管理学报录数据分析(初.pptx

  1. 1、本文档共31页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

2025年中国科学院大学094中丹学院120400公共管理学报录数据分析(初汇报人:XXX2025-X-X

目录1.数据概览

2.作者分析

3.论文主题分析

4.引用分析

5.期刊影响分析

6.研究热点分析

7.结论与展望

01数据概览

样本基本信息样本数量学报录数据包含2025年全年发表的文章共计XXX篇,其中094中丹学院120400公共管理方向的文章占XXX篇,占总数的XX%。作者情况样本中作者总数为XXX人,平均每篇文章作者人数为XX人,其中独立作者文章占比为XX%,合作文章占比为XX%。发表趋势近五年该学院发表文章数量逐年上升,2019年发表文章数为XX篇,2023年增至XX篇,增长率为XX%。

学报录数据分布发文数量2025年全年学报录文章共发表XXX篇,其中第一季度发文XX篇,占总发文量的XX%,第三季度发文量最多,达到XX篇,占比XX%。学科分布公共管理学科的文章占总发文量的XX%,紧随其后的是XX学科,占XX%,其他学科文章占比XX%。机构分布文章主要来自XX机构和XX机构,分别占发文量的XX%和XX%,其中XX机构贡献了XX篇高影响因子的文章。

关键指标分析影响因子样本中,平均影响因子为XX,其中最高影响因子文章的影响因子达到XX,有XX篇文章影响因子超过5,占样本总数的XX%。引用频次平均每篇文章被引用次数为XX次,引用次数最高的文章被引用XX次,引用次数超过100次的文章共有XX篇,占样本总数的XX%。学术关注度根据GoogleScholar数据,样本中文章的学术关注度平均为XX次,其中关注度最高的文章达到XX次,有XX篇文章的学术关注度超过XX次。

02作者分析

作者地域分布地域分布样本作者来自全国XX个省份,其中北京、上海和广东作者数量最多,分别占总数的XX%、XX%和XX%。集中度分析样本中,有XX%的作者来自高校,其中XX所高校的作者人数超过10人,占样本总数的XX%。国际作者在样本作者中,有XX%为国际作者,来自XX个国家和地区,其中来自美国的作者最多,占比XX%。

作者机构分布机构排名样本作者所属机构中,XX大学以XX位作者位列第一,XX学院和XX研究所分别以XX位和XX位作者位列第二和第三。机构集中度样本中,XX%的作者来自前10名机构,这些机构主要集中在XX地区,表明该地区在公共管理领域的研究力量较强。国际机构有XX%的作者来自国外机构,其中XX国家的机构贡献了最多的作者,这些国际机构与国内机构的合作论文占比达到XX%。

作者合作网络合作频次样本中,作者间的合作频次较高,平均每位作者合作XX次,其中XX对作者合作频次达到XX次以上,显示出较为紧密的合作关系。核心合作群通过对合作关系的分析,识别出XX个核心合作群,这些群组中的作者合作紧密,共同发表了XX篇论文,对学科发展具有重要影响。合作网络特征合作网络呈现出明显的地域和机构特征,XX地区和XX机构在合作网络中占据中心位置,表明这些地区和机构在公共管理领域具有较强的影响力。

03论文主题分析

高频关键词分析关键词分布分析显示,公共管理、政策分析和社会治理是出现频率最高的三个关键词,分别占所有关键词总数的XX%、XX%和XX%。领域关键词在样本中,城市管理、环境管理和教育管理等关键词反映了公共管理领域的关注重点,这些关键词相关文章占比达到XX%。年度趋势从年度分布来看,数字化和智能化等关键词在近三年内逐渐成为高频词,表明公共管理研究正朝着技术驱动的方向发展。

主题聚类分析主题分类通过对文章内容的主题聚类分析,共识别出XX个主题类别,如政策制定、城市管理、教育改革等,覆盖了公共管理领域的多个重要方面。主题分布在所有主题类别中,政策制定类文章数量最多,占比达到XX%,其次是城市管理类,占比XX%,反映了当前研究的热点。主题演化分析发现,近年来数字化治理和可持续发展等新兴主题逐渐成为研究热点,并在主题类别中占据了越来越重要的位置。

论文主题演化分析主题演变趋势自2015年以来,论文主题从传统公共管理领域逐渐扩展到数字化治理、社会治理创新等新兴领域,主题演化速度明显加快。热点主题变化在2015-2017年间,政策分析和公共管理理论是主要研究热点,而到了2018-2020年,数字化治理和可持续发展成为新的研究焦点。研究前沿预测基于对现有论文主题的演化分析,预测未来几年公共管理研究将更加关注人工智能、大数据等技术在公共管理中的应用,以及全球治理、气候变化等国际性问题。

04引用分析

引用次数分布引用分布样本中,论文引用次数集中在1-10次之间,占比XX%,超过10次引用的论文占比XX%,而引用次数超过50次的论文仅占XX%。高引用论文分析显示,有XX%的论文引用次数超过20次,其中XX篇论文引用次数超过100次,表明这些论文具有较高

文档评论(0)

155****3420 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档