1-人工智能专业（高起本） 人才培养方案.docVIP

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广东技术师范大学高等学历继续教育

人工智能专业人才培养方案

（高起本）

专业名称：人工智能（080717T）

学科门类：工学

学习形式：非脱产

学习层次：高起本

入学要求

高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。

二、培养目标

人工智能（高起本）专业培养坚持社会主义核心价值观、德智体美劳全面发展的社会主义事业建设者和接班人；培养适应社会主义市场经济需要，具有事业心、责任感和良好的职业道德，获得人工智能比较系统的基础理论、专业知识和必要的基本技能，主要在人工智能行业一线岗位工作的高素质应用型技术技能人才或管理人才。

三、培养要求

全面系统地掌握马克思主义基本理论，用习近平新时代中国特色社会主义思想武装头脑，坚定正确的理想信念；比较系统地掌握人工智能专业基础理论和基本技能；具有独立获取知识和分析、解决一般专业实际问题的能力；接受科学研究的初步训练，对人工智能专业领域的知识发展有一定的了解；具有从事人工智能专业实际工作和研究工作的能力，适应工作岗位要求。

四、修业年限

本专业最低修业年限5年，最高修业年限不超过8年。

教学形式

本专业采用线上、线下相结合混合式教学形式。

六、主要课程及说明

数学建模、离散数学、计算机科学导论、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络、数据库系统原理、数据结构与算法、数据挖掘与机器学习、神经网络与深度学习、Python程序设计、人工智能专业概论、JAVA程序设计、Web应用开发、移动应用开发、毕业实习与毕业论文等。课程说明如下：

1.数学建模

本课程是人工智能专业基础课程，旨在培养学生使用数学方法解决实际问题的能力，重点关注数学模型的建立、求解与分析过程。通过理论讲解与案例实践相结合，帮助学生掌握数学建模的基本方法和工具，为后续研究及工程实践打下坚实基础。

2.离散数学

本课程是人工智能专业基础课程，课程内容涵盖集合论、逻辑学、代数结构、图论与组合数学，为学生提供分析和设计计算机算法、构建数据结构和理解复杂系统的理论工具。通过本课程的学习，学生将全面掌握离散数学的基本理论，并能熟练运用于计算机科学中的实际问题分析与求解，为学习后续课程以及从事有关的工程技术工作和科学研究工作打下一定的基础。

3.计算机科学导论

本课程是人工智能专业基础课程，主要学习计算机系统的组成、工作原理、历史发展及学科的主要研究方向，了解人工智能、大数据、云计算、网络安全等领域的基本知识。通过该课程的学习，学生将具备计算机科学的基本素养与解决问题的思维能力，为进一步学习和研究打下坚实基础。

4.计算机组成原理

本课程是人工智能专业基础课程，通过本课程的学习使学生了解计算机系统结构发展现状和趋势，掌握计算机系统的基本组成、基本概念和基础知识，培养学生具有初步的硬件系统分析、设计和使用的能力，掌握计算机各大部件的基本组成、基本原理，以及各部件间的相互联系和在整机中的作用。通过本课程的学习，学生将深入理解计算机系统的基本构造和工作原理，掌握计算机硬件的基本组成和相互作用，为后续学习计算机科学和相关领域打下坚实的基础。

5.操作系统原理

本课程是人工智能专业基础课程。课程主要内容包括操作系统概述、操作系统结构、进程管理、内存管理、文件系统和设备驱动程序。通过本课程的学习，使学生深入了解操作系统的基本概念、原理和方法，掌握操作系统的基本功能和实现技术，为后续学习计算机科学和相关领域打下坚实的基础。

6.计算机网络

本课程是人工智能专业基础课程。课程旨在全面培养学生的网络设计、分析及实际操作能力，并深入理解网络通信的全过程。课程主要内容包括计算机网络的定义和基本概念、网络硬件设备、数据通信技术、网络协议详解、网络操作系统与安全、网络管理与编程、新技术与趋势等。通过本课程的学习，学生能够基于数学、网络工程技术方法和计算机网络基本知识和原理，对网络问题进行定量及定性分析，并能够运用所学知识解决实际问题。

7.数据库系统原理

本课程是人工智能专业基础课程，主要介绍数据库、数据库管理系统、数据库系统以及数据管理技术发展趋势等基本概念，课程内容包括关系模型、数据定义与操作、数据保护、实体-联系方法、属性-联系方法和大数据技术等。通过学习该课程，学生可以全面掌握数据库系统的基本概念、原理和方法，并具备从事数据科学研究和工程实践的能力。

8.数据结构与算法

本课程是人工智能专业的一门基础专业课，旨在帮助学生深入理解计算机程序中数据的基本组织方式以及高效解决问题的策略。使学生掌握各种基本和高级数据结构的原理、特性和应用场景，包括数组、链表、栈、队列、树、图等。教授学生如何设计、分析和优化算法，以解决不同领域的计算问题。通过实际案例和编程练习，提升学生的逻辑思维、抽象能力和问题解决技巧。学会