计算机视觉应用实战（OpenCV）（微课版）课件全套 第1--9章 计算机视觉概述 ---人脸跟踪.pptx

计算机视觉概述;PowerPoint演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.计算机视觉理论知识;2.1计算机视觉能解决什么问;2.2计算机视觉与相关领域;2.3计算机视觉发展历史;2.3计算机视觉发展历史;2.3计算机视觉发展历史;2.3计算机视觉发展历史;2.3计算机视觉发展历史;2.3计算机视觉发展历史;2.3计算机视觉发展历史;2.4计算机视觉的发展趋势;3.典型的计算机视觉任务;3典型的计算机视觉任务;3典型的计算机视觉任务;3典型的计算机视觉任务;3典型的计算机视觉任务;3典型的计算机视觉任务;3典型的计算机视觉任务;应用场景：文字识别;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;环境搭建;PowerPoint演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.环境搭建理论知识;2.1计算机视觉基础;2.2OpenCV简介;2.3Anaconda简介;2.3Pycharm简介;3.环境搭建;3.1Anaconda安装;3.1Anaconda安装;3.1Anaconda安装;3.1Anaconda安装;3.1Anaconda安装;3.1Anaconda安装;3.2Pycharm安装;应用场景：安防领域;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;简易调色画布;PowerPoint演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.调色画布理论基础;2.1像素;2.2像素坐标系;2.3RGB颜色模型;2.4BGR排列模式;2.4BGR排列模式;2.5滑动条;2.6简易调色画布原理;3.项目实现;3.1代码框架;3.1最终效果;应用场景：农业领域;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;几何图像绘制;PowerPoint演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.编程基础;2.1直线函数;2.2矩形函数;2.3圆函数;2.3多边形函数;2.3文本函数;3.项目实现;3.1绘制不同的几何图像;3.2使用OpenCV类内定;3.3几何图像绘制效果;应用场景：零售业;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;简单的图像处理;PowerPoint演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.图像处理项目原理;2.1图像的翻转处理;2.2形态学处理;3.图像处理项目实现;3.1使用OpenCV进行图;3.2使用OpenCV平移图;3.3使用OpenCV镜像图;3.4使用OpenCV翻转图像;3.3形态学处理实现;应用案例：生产制造;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;马赛克;PowerPoint演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.马赛克项目原理;2.1马赛克效果实现步骤;2.2马赛克效果实现原理;3.马赛克项目实现;3.1图片的马赛克效果实现;3.2视频中的马赛克效果实现;3.3马赛克拼图效果实现;3.3马赛克拼图效果实现;应用案例：医疗保健;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;图像美颜;PowerPoint演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.空域滤波理论基础;2.1空域滤波;2.1空域滤波;2.2均值滤波;2.3方框滤波;2.4高斯滤波;2.5中值滤波;2.6双边滤波;3.项目实现;3.1代码框架;3.1最终效果;应用场景：谷歌翻译;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;人脸检测;PowerPoint演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.理论基础;2.1滑动窗口法;2.2Haar特征与积分图;2.3Adaboost级联分;3.项目实现;3.1项目内容;3.2项目步骤;3.3项目效果;应用实例：人脸识别的应用场景;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;人脸跟踪;PowerPoint演示文稿;学习目标;学习目标;1.项目介绍;1.项目介绍;2.人脸跟踪原理;人脸跟踪原理;2.1基于特征匹配的跟踪;2.2基于区域匹配的跟踪;2.3基于模型匹配的跟踪;3.基于OpenCV的人脸跟踪;3.1人脸检测功能实现;3.2检测模式和跟踪模式的切;3.3跟踪器的实现;3.4人脸特征点定位实现;应用场景：自动驾驶汽车;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿