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ADDINCNKISM.UserStyle《数据管理与数据服务》课程教学大纲
(理论课程)
一、课程基本信息
课程号
0423D04006
开课单位
管理学院
课程名称
(中文)数据管理与数据服务
(英文)DataManagementandDataSevice
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
2
课程学时
34
课程类别
专业发展课程(专业拓展课)
先修课程
信息资源管理
适用专业(类)
信息管理与信息系统
二、课程描述及目标
(一)课程描述
《数据管理》课程是信息管理与信息系统专业的一门学科拓展课程,旨在通过理论教学与实践操作,使学生掌握数据监管与数据服务基础知识、数据发开与利用的的基本思路、基本理论与方法,具备从事数据监管与数据服务的基本能力,了解数据监管、数据政策、数据溯源、数据保存、元数据管理、机构知识库、数据服务等概念,认识、掌握和运用数据管理生命周期活动的技术手段、政策手段、经济手段,具备对政府、商业机构、科研机构等领域的数据资源进行序化管理和创新服务的能力。
(二)教学目标
通过本课程,学生将掌握对政府、科研机构等领域的数据资源进行序化管理和创新服务的知识和能力。为本专业后续专业课程奠定基础。
课程目标1:掌握大数据、数据管理、数据服务的基本概念和基本原理;
课程目标2:掌握科研数据监管生命周期关键环节的基本知识和操作能力;
课程目标3:掌握机构知识库的建设、服务和评价的基本知识;
课程目标4:掌握科研数据和政府数据监管的基本知识和基本能力。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-2:专业基础理论。具备良好的数理基础,掌握管理学、信息管理与信息系统的基本理论和知识。
2-1:自主学习能力。具备以国际化的视野独立自主地获取和更新本专业相关知识的学习能力。
3-1:思想政治素质。具备良好的思想政治素质和正确的人生观、价值观。
课程目标1
0.3
1-4:信息管理方法与工具。掌握信息组织、检索与分析以及数据管理等方面的方法和工具。
1-5:学科前沿。了解本专业的前沿问题及相关领域发展动态。
2-2:信息管理能力。具备信息组织、信息检索、信息开发利用的基本能力。
2-4:数据挖掘与管理能力。具备统计分析、数据挖掘、信息可视化等基本的信息分析与数据管理能力。
课程目标2
0.2
1-2:专业基础理论。具备良好的数理基础,掌握管理学、信息管理与信息系统的基本理论和知识。
2-5:管理实践能力。具备综合应用专业知识解决不同信息系统以及社会信息管理实际问题的能力。
3-2:职业与道德修养。具备较强的法律意识,高度的社会责任感,良好的职业道德、团队合作和社会适应能力。
3-3:科学文化素质。具备良好的科学精神、人文素养和创新精神和创业意识。
3-4:专业素质。具有较强的系统思维和专业意识,信息系统顶层设计、开发能力;数据、信息分析与管理能力以及利用信息技术支持决策的能力。
课程目标3
0.3
1-1:人文社科基础。了解自然科学、社会科学、人文科学等基础知识。
2-2:信息管理能力。具备信息组织、信息检索、信息开发利用的基本能力。
2-5:管理实践能力。具备综合应用专业知识解决不同信息系统以及社会信息管理实际问题的能力。
3-1:思想政治素质。具备良好的思想政治素质和正确的人生观、价值观。
3-2:职业与道德修养。具备较强的法律意识,高度的社会责任感,良好的职业道德、团队合作和社会适应能力。
课程目标4
0.2
四、教学方式与方法
(一)教学方式:
采用讲授式与启发式相结合、理论引导与实际操作一体化的教学方式比较符合本课程实际情况和对本课程具有适应性。同时采用PBL教学模式,强调小组学习,通过日常学习和生活中可能遇到的问题激发学生的求知欲,由学生基于课程所学自行提出问题、分析问题,让学生通过查阅书籍、期刊、网络检索、交流讨论等途径来解决问题解决问题,达到最优效率的学习目的,在此过程中可重新整合新旧知识结构,进而培养学生的自主学习能力。
(二)教学方法:
1、讲授与演示法:对整体课程内容做必要的章节内容讲解,以利于学生掌握从未接触过的专业术语、相关知识。在课上通过演示相关工具的使用方式,并让学生在课下练习使用,以巩固教学成果。
2、案例教学法:对基本工具和技术采用案例教学法提高学生对理论知识和实际分析与应用的掌握程度。
3、头脑风暴法:教师引导学生就某一开放问题自由发表意见,并对其意见的正确性或准确性教师进行适度的引导和评价。通过讨论和收集解决实际问题的建议,通过集体讨论得出结论,让学生在最短的时间里获得最多的思想和观点。
4、任务驱动法:将小组任务和个人任务结合,将教学内容隐含在一个或几个有代表性的任务中,以完成任务作为教学活动的中心工作,在完成任务
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