施先亮教授谈2025年供应链管理课件的新发展.pptVIP

施先亮教授谈2025年供应链管理课件的新发展汇报人：日期：202X.X202X一、供应链管理的现状与趋势二、数字化技术在供应链中的应用三、绿色可持续供应链战略四、供应链风险管理五、创新驱动的供应链管理目录CONTENTSPART01一、供应链管理的现状与趋势全球供应链复杂化全球供应链涉及多个国家和地区，呈现多元化、络化特点，如中国已成为全球供应链的重要节点，众多跨国企业在中国设立生产基地和采购中心。

供应链的复杂性导致管理难度增加，信息传递和协同合作面临挑战，企业需要更高效的管理手段来应对。数字化转型加速随着物联、大数据、人工智能等技术的发展，越来越多的企业开始将这些技术应用于供应链管理，实现供应链的可视化、智能化。

例如，美的集团通过物联技术构建智能仓储系统，实现SKU管理误差率低于0.05%，大幅提升了仓储管理效率和准确性。绿色可持续发展受关注在全球环保意识增强的背景下，绿色供应链管理逐渐成为企业的重要战略，涵盖环保材料采购、节能减排、废弃物回收等多个环节。

例如，顺丰通过推广新能源车，使其在物流运输中的占比达到35%，单票碳排放量下降28%，有效降低了物流环节的能源消耗和污染排放。（一）现状分析供应链管理将更加注重与其他领域的跨界融合，如金融、物流、电商等，共同推动产业创新升级，打造更具竞争力的供应链生态体系。

例如，供应链金融通过整合供应链中的物流、信息流和资金流，为企业提供融资、结算等金融服务，促进资金流、信息流和物流的融合。跨界融合与创新未来供应链将更加智能化，利用大数据、人工智能等技术实现精准预测和智能决策，提高供应链的响应速度和灵活性。

例如，联邦快递的Surround系统通过数字孪生技术实现供应链的实时监控和异常响应，异常响应速度提升50%。智能化与柔性化发展一方面，企业将继续拓展全球供应链，寻求更低成本的生产基地和更广阔的市场机会；另一方面，本地化生产和服务也将受到更多关注，以降低运输成本、提高客户满意度。

例如，小米通过提升亚洲区域采购占比至65%，实现本地化生产，有效降低了生产成本和运输成本，提高了供应链的效率和竞争力。全球化与本地化并重（二）未来趋势PART02二、数字化技术在供应链中的应用01物联技术通过传感器、RFID等设备，实现对货物、车辆、仓库等物流要素的实时追踪与监控，提高物流运作的可视化和智能化水平。

例如，京东通过物联技术实现对物流车辆的实时监控，能够实时掌握车辆的位置、行驶速度、货物状态等信息，提高了物流配送的效率和准确性。实时追踪与监控基于物联技术收集的大量数据，可以分析物流路径的拥堵情况、天气影响等因素，为优化物流路径提供决策支持，降低运输成本和时间成本。

例如，通过大数据分析和智能算法，物流企业可以实时调整运输路线，避开拥堵路段，优化运输时间和成本，提高客户满意度。优化物流路径0203物联技术可以实现对仓库货物信息的自动采集、处理和传输，提高仓储管理的效率和准确性，减少人为错误和货物损失。

例如，一些大型物流企业通过物联技术实现了仓库的自动化管理，货物的出入库、存储位置等信息能够自动更新和记录，大大提高了仓储管理的效率和准确性。自动化仓储管理（一）物联技术大数据分析技术可以对历史销售数据、市场趋势等因素进行深入挖掘和分析，帮助企业更准确地预测未来需求，从而制定合理的采购和库存计划。

例如，某快消品牌通过部署智能补货算法，将缺货率从18%降至4%，同时减少安全库存20%，直接拉动年利润增长1.2亿元。通过对供应商的历史绩效数据、质量数据等进行分析，可以为企业选择更优质、更可靠的供应商提供决策支持，降低采购风险。

例如，企业可以通过大数据分析供应商的交货准时率、产品质量合格率等指标，全面评估供应商的绩效，从而选择更优质的供应商合作伙伴。供应商评估与选择库存优化与降低成本大数据分析可以实时监控库存情况，结合需求预测结果，为企业制定合理的库存策略提供数据支持，避免库存积压和缺货现象的发生，降低库存成本。

例如，采用AI需求预测系统的企业平均库存偏差率仅为7.2%，远低于传统企业的23.5%，有效降低了库存成本和运营风险。需求预测与计划制定（二）大数据分析区块链技术可以实现供应链各环节信息的实时共享和不可篡改，提高供应链信息的透明度和可信度，有助于解决信息不对称和信任缺失问题。

例如，深圳试点海关区块链清关，单票通关时间从72小时缩短至2小时，大大提高了供应链的效率和透明度。信息共享与透明度提升区块链技术可以对商品的生产、流通、销售等全过程进行记录和追溯，为消费者提供真实可靠的商品信息，保障消费者的权益和安全。

例如，通过区块链技术，消费者可以轻松查询到商品的原材料来源、生产过程、质量检测等