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财务大数据驱动的智能分析预测模型

财务大数据驱动的智能分析预测模型（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1财务数据的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2智能分析预测模型的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

3.1数据挖掘与机器学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

3.2财务数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

4.1建模目标和参数设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

4.2数据集选择和预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

方法描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

5.1特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

5.2模型训练和优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

6.1模型性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

6.2验证实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

讨论与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

7.1模型优劣分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

7.2可行性讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

财务大数据驱动的智能分析预测模型（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

二、财务大数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

财务大数据的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

财务大数据的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

财务大数据的来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

三、智能分析预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1智能分析预测模型的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.2模型的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.1数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.2模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.3算法选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

模型应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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