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2024年第8期教改探索

基于研究生人工智能认知的医学教育改革路径探索

唐齐鑫，张潇凡

（郑州大学第二临床医学院，河南郑州450003)

摘要：近年，人工智能在医疗领域的应用愈发广泛，在促进医学发展的同时，也给医学研究生的培养

带来了新的挑战，医学教育函待进行创新改革。对河南省某临床医学院在读研究生进行的人工智能认知调查显

示，多数医学研究生对人工智能在医学领域的应用持积极态度，超过半数的医学研究生认为有必要加强人工智

能学习以提高职业竞争力。基于此，从课程体系构建、导师队伍建设、教学模式转变等方面，提出了提升医学

研究生对人工智能认知的具体措施，以期推动医学教育改革，助力医学教育发展。

关键词：医学研究生；人工智能；医学教育改革

医学不仅是一门治愈疾病的学科，更是一门不37.59%的人表示“有所了解”，而“非常了解”的

断与时俱进的科学。人工智能（ArtificialIntelli-人数仅占2.63%。

gence，AI）意指“机器模仿人类，进行理解、思考、（二）医学研究生对AI持正面态度，但认为使

学习等过程的能力”，自其问世以来，飞速发展，现用AI仍存在风险

已成为引领新一轮社会变革的战略性技术。目前，调查数据表明，有39.09%和48.50%的医学研

AI在医学领域的应用已涉及医学影像、病历与文献究生分别对AI在医学领域的应用表示积极支持和

分析、辅助诊疗及基因测序等方面，其在推动医疗认可，有12.03%的医学研究生持中立态度，而明

卫生事业快速发展的同时，也对医生的职业技能提确表示反对的仅有1人。大部分医学研究生不同意

出了新的要求，为医学教育带来了新的挑战与机遇未来AI将会取代医生。在对医疗AI作用的看法问

认知是个体对事物概念的判断和其规律的总卷中，医学研究生同意度较高的分别是提高医务人

结，认知行为理论认为“个体认知会对其行为产生员的工作效率、便于医务人员获取信息、便于患者

显著影响”。研究生教育是医学生向临床医生的过获得医疗服务了解医学知识。也有部分医学研究生

渡阶段，研究生在此阶段形成的认知将直接影响其认为AI的使用存在较大的伦理风险，容易造成医

未来的职业生涯。本研究拟通过问卷调查，探究医学人文精神的缺失。

学研究生对AI的认知现状，了解他们的学习需求，（三）医学研究生缺乏AI学习经历，对AI知

为培养高层次医学人才，探索医学教育改革路径，识具有较强的学习需求

促进医疗行业健康发展提供参考。调查中发现，超过一半的医学研究生没有学习

一、研究对象与方法过医学AI相关知识，72.56%的医学研究生认为有

查阅相关文献设计调查问卷，通过咨询医学领必要加强AI学习以提高未来的职业竞争力，仅有

域的专家对问卷内容进行修改完善。选取河南省某0.38%的研究生认为完全没有必要。在认为需要加

临床医学院在读研究生为研究对象开展网络问卷调强AI学习的群体中，52.26%的医学研究生更希望

查。问卷内容包括医学研究生的基本信息，对AI得到能结合本专业领域的培训。

应用的了解程度、态度及看法，以及对AI的学习三、提升医学研究生人工智能认知，促进医学

需求。为减少问卷调查的抽样误差，根据随机发放教育改革的路径探索

的原则开展调查，并及时回收问卷，对数据进行预作为推动医疗卫生事业发展的源头，医学教育

处理，以确保问卷数据的准确性和可用性。本次调在国家科技创新体系中占据重要地位，它是将“健

查共回收问卷273份，有效问卷266份，有效问卷康中国”和“教育强国”两大战略紧密联系的纽带。

当前AI已经成为医疗领域发展的重要引擎，国内各

回收率97.4%。问卷回收后利用问卷星系统进行数

据的统计与分析。类学科正在进行AI融合的教育改革，并陆续开设了

二、研究结果相关多元化课程，但面向医学生的极少，