生成式人工智能在教育领域的研究热点与趋势分析.pdf

第35卷第5期广西开放大学学报Vol.35No.5

2024年9月JOURNALOFGUANGXIOPENUNIVERSITYSep.2024

生成式人工智能在教育领域的研究

热点与趋势分析*

刘月罗李思莫永华

（南宁师范大学计算机与信息工程学院，广西南宁530100）

［摘要］随着生成式人工智能技术的快速发展，教育领域正迎来这一技术的深度融合与创新应用。文章基于

CiteSpace对2018-2024年中国知网（CNKI）数据库中的相关文献进行了可视化分析，揭示了生成式人工智能在教育领域的

研究热点和发展趋势。通过对文献的计量和聚类分析，发现“人工智能“”高等教育“”人机协同“”数字素养“”教育变革“”未来

教育“”教育技术”等是主要的研究热点，总结了生成式人工智能在教育领域的主要成果和未来发展方向，提出了应进一步加

强跨学科合作、注重实际应用效果评估和完善政策支持等建议，以期为教育领域的研究和实践提供参考。

［关键词］生成式人工智能；教育领域；CiteSpace；可视化分析

［中图分类号］G642［文献标识码］A［文章编号］2097-3950（2024）05-0022-06

随着人工智能（ArtificialIntelligence，简称源，在CNKI中选择“高级检索”，选择“主题”

检索，检索条件为“生成式人工智能+教育”，选

AI）技术的快速发展，生成式人工智能在各个领

择学术期刊，截至2024年6月13日，共检索出

域的应用逐渐普及。教育领域作为知识传播和创

431篇相关文献，通过筛选，剔除报告、会议通

新的重要场所，也迎来了这一技术的深度融入。

知、文件等，获得421篇有效文献作为研究样本。

生成式人工智能基于训练数据和生成算法模型，

（二）研究工具

可以生成多种类型的内容，比如文本、图像、音

CiteSpace是应用Java语言开发的一款信息可

乐和视频等，充实了教育资源。生成式人工智能

视化软件，主要基于共引分析理论和寻径网络算

[1]

也为技术赋能教育带来了新的机遇与挑战。近年

法等，对特定领域的文献进行计量分析，通过绘

来，关于生成式人工智能在教育领域的研究不断

制可视化图谱进行相关领域潜在动力机制与发展

增多，涌现出大量的相关文献。这些研究的热点[2]

方向。

和发展趋势需要系统性的梳理与总结。通过对现

二、研究结果分析

有文献的分析，可以揭示生成式人工智能在教育

（一）文献发文量分析

领域的研究热点及其演变