2025年《电子商务概论》(第4版)白东蕊主编第四章新零售.pdfVIP

为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。——张载

《电子商务概论》(第4版)白东蕊主编第四

章新零售

电子商务概论(第4版)白东蕊主编第四章新零售

第一节：新零售的背景与发展趋势

随着互联网的快速发展和数字化时代的到来，传统零售业面临着巨

大的挑战和机遇。新零售作为一种以互联网技术为基础，以提供高效

便捷的消费体验为目标的商业模式，正在逐渐崭露头角。本节将介绍

新零售的背景以及发展趋势。

新零售的背景

传统零售业在过去几十年里一直以实体店面为主要载体，消费者需

要亲自到店里购买商品。然而，随着互联网的普及和数字技术的发展，

人们的购物行为发生了巨大的变化。越来越多的消费者倾向于在网上

购物，享受到方便、快捷的购物体验。传统零售业面临着客流量减少、

销售额下滑等问题。

新零售的发展趋势

1.无界零售：新零售打破了传统零售业的地域限制，消费者可以随

时随地通过互联网购买商品。无论是线上还是线下，消费者都可以享

受到同样便捷的购物体验。

不飞则已，一飞冲天；不鸣则已，一鸣惊人。——《韩非子》

2.多渠道整合：新零售将线上和线下的购物渠道整合在一起，消费

者可以通过手机、平板电脑、电视等多种设备随时随地购物。同时，

店面也可以通过线上渠道进行商品推广和销售。

3.数据驱动：新零售通过大数据技术对消费者行为、偏好等数据进

行分析和挖掘，为企业提供精准的营销策略。同时，消费者也可以通

过个人数据管理工具获得个性化的购物推荐。

4.人工智能应用：新零售引入了人工智能技术，通过机器学习和自

然语言处理等技术为消费者提供更好的购物体验。例如，智能客服可

以随时解答消费者的问题，智能推荐系统可以根据消费者的兴趣推荐

相应的商品。

第二节：新零售的关键技术与应用案例

新零售的发展得益于一系列关键的技术和创新的应用案例。本节将

介绍新零售中的关键技术，以及一些成功的应用案例。

关键技术

1.云计算：新零售借助云计算技术实现了数据的存储和计算的弹性

扩展。云计算可以提供高效稳定的服务，为新零售提供强大的计算能

力支持。

2.大数据：新零售通过大数据技术对消费者数据进行分析和挖掘，

为企业提供精准的营销策略。大数据可以帮助企业了解消费者的购物

偏好，优化商品的设计和供应链管理。

先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。——范仲淹

3.物联网：新零售通过物联网技术实现了物品的智能化管理和交互。

通过与商品和设备的互联，实现了自动化的库存管理和个性化的购物

体验。

应用案例

1.阿里巴巴新零售：阿里巴巴借助大数据和物联网技术，通过智能

超市、无人货架等创新的形式改进了传统零售业的模式。消费者可以

通过手机APP扫码购物并自动完成支付。

2.京东无人配送车：京东利用无人驾驶技术开发了智能配送车，在

城市中实现了自动递送商品的功能。这项技术可以提高配送效率，减

少人力成本。

3.滴滴到店服务：滴滴借助自己在出行领域积累的技术和用户资源，

通过线上预订和线下服务的结合，提供到店服务。消费者可以通过滴

滴APP预约美容、健身等服务。

第三节：新零售的挑战与发展前景

新零售作为一种全新的商业模式，面临着一些挑战和问题。同时，

新零售也有着广阔的发展前景。