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第三单元关系模型;关系数据库之父;第三单元关系模型;3.1关系模型的数据结构及形式化定义
3.1.1关系
单一的数据结构-关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示
逻辑结构-二维表
从用户角度,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表
建立在集合代数的基础上;相关定义
(1)域(Domain):一组具有相同数据类型的值的集合。
例如:整数、实数、介于某个取值范围的整数、指定长度的字符串集合、{‘男’,‘女’}等。
(2)笛卡尔积(CartesianProduct)
给定一组域D1,D2,…,Dn,这些域中可以有相同的。
D1,D2,…,Dn的笛卡尔积为:
D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|di?Di,i=1,2,…,n}
;所有域的所有取值的一个组合
不能重复
笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元组或简称元组。
笛卡尔积元素(d1,d2,…,dn)中的每一个值di叫作一个分量。
基数:若Di(i=1,2,…,n)为有限集,其基数为mi(i=1,…,n),则D1×D2×…×Dn的基数M为:
;例:设有3个域:
导师={张清玫,刘逸}
专业={计算机专业,信息专业}
研究生={李勇,刘晨,王敏}
笛卡尔积=导师×专业×研究生
;有意义吗?;(3)关系(Relation)
D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1,D2,…,Dn上的关系,表示为:
R(D1,D2,…,Dn)
R:关系名
n:关系的目或度(Degree)
关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。
;属性
关系中每一列必须起一个名字,称为属性(属性满足交换律!)
码
候选码:
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,且没有多余属性,则称该属性组为候选码。
主码(Primarykey)
若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码。
全码(All-key)
所有属性组共同组成的候选码,称为全码(All-key)。;主属性与非主属性
候选码的诸属性称为主属性。不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性或非码属性。
三类关系
基本关系(基本表或基表):实际存在的表,是实际存储数据的逻辑表示。
查询表:查询结果对应的表。
视图表:由基本表或其他视图表导出的表,是虚表。
;基本关系的性质
列是同质的;
不同的列可出自同一个域;
列的顺序无所谓,列的次序可以任意交换;
任意两个元组的候选码不能相同;
行的顺序无所谓,行的次序可以任意交换;
分量必须取原子值,即每一个分量都必须是不可分的数据项。;3.1.2关系模式
关系模式是对关系的描述。包括:
元组集合的结构:
属性构成;
属性来自的域;
属性与域之间的映象关系。
元组语义以及完整性约束条件
属性间的数据依赖关系集合
;关系模式的形式化表示:
关系模式可以形式化地表示为:
R(U,D,DOM,F)
R关系名
U组成该关系的属性名集合
D属性组U中属性所来自的域
DOM属性向域的映象集合
F属性间的数据依赖关系集合
;关系模式的简化形式:
R(U)或R(A1,A2,…,An)
R(U,F)
R:关系名
A1,A2,…,An:属性名
注:域名及属性向域的映象常常直接说明为属性的类型、长度。
;关系模式与关系
关系模式
对关系的描述,静态的、稳定的。
关系
关系模式在某一时刻的状态或内容;
动态的、随时间不断变化的。
关系模式和关系往往统称为关系,通过上下文加以区别;关系数据库
在一个给定的应用领域中,所有关系的集合构成一个关系数据库。
理解:关系数据库的型与值。
;3.2关系操作
关系操作的特点
集合操作方式:操作的对象和结果都是集合,一次一集合的方式。
常用的关系操作
查询:选择、投影、连接、除、并、交、差、笛卡尔积
数据更新:插入、删除、修改
选择、投影、并、差、笛卡尔积是5种基本操作
;关系操作语言的分类
关系代数语言
用对关系的运算来表达查询要求。如:ISBL
关系演算语言:用谓词来表达查询要求
元组关系演算语言:谓词变元的基本对象是元组变量。如:APLHA,QUEL
域关系演算语言:谓词变元的基本对象是域变量。如:QBE
具有关系代数和关系演算双重特点的语言
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