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人工智能大模型应用专题研究报告

引言

人工智能大模型的应用广泛而深入，涉及到的问题也极为复杂。在实际应用过程中，如何确保模型的决策不带有偏见、歧视和不公，如何保证模型在影响用户决策时的公平性和透明度，都是伦理层面亟待解决的问题。尤其在一些社会敏感领域，如招聘、司法审判等，模型的不当应用可能带来严重的社会后果。因此，在设计和应用人工智能大模型时，必须高度重视伦理问题，确保模型的输出符合社会和道德标准。

人工智能大模型在训练过程中对数据的依赖程度非常高，数据质量直接决定了模型的表现。现实中高质量的数据获取非常困难，尤其是对于一些复杂任务如自然语言处理、医学影像分