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摘要
大数据时代,分布在不同机器上的海量数据集的出现对传统的统计学习方法
提出了严峻的挑战。大数据的规模巨大,单台计算机的存储与计算能力已经远远
不够,并且这些数据往往分布存储在不同的服务器上,给需要用到所有数据的传
统计算方法带来了数据传输与信息通信的挑战。同时,不同服务器间的信息交互
对数据隐私及安全问题也构成了一定威胁。因此,分布式计算方法应运而生。分
布式算法的提出可以有效地提高这些海量数据集处理的效率,同时可以实现对数
据安全和隐私的保护。分布式计算的基本思想是将Ⅳ个样本数据随机地划分为
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