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基于机器视觉的注塑件缺陷检测方法.docxVIP

基于机器视觉的注塑件缺陷检测方法.docx

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基于机器视觉的注塑件缺陷检测方法

目录

基于机器视觉的注塑件缺陷检测方法(1)......................4

内容概括................................................4

1.1研究背景...............................................4

1.2研究目的与意义.........................................5

1.3国内外研究现状.........................................6

机器视觉技术概述........................................7

2.1机器视觉基本原理.......................................7

2.2机器视觉系统组成.......................................8

2.3机器视觉在注塑件缺陷检测中的应用.......................9

注塑件缺陷类型及特点...................................10

3.1常见缺陷类型..........................................10

3.2缺陷特点分析..........................................11

基于机器视觉的注塑件缺陷检测方法.......................13

4.1图像预处理............................................13

4.1.1图像去噪............................................14

4.1.2图像增强............................................14

4.1.3图像分割............................................15

4.2缺陷特征提取..........................................16

4.2.1基于灰度特征的提取..................................17

4.2.2基于纹理特征的提取..................................18

4.2.3基于形状特征的提取..................................19

4.3缺陷分类与识别........................................20

4.3.1机器学习方法........................................21

4.3.2模式识别方法........................................22

实验与分析.............................................23

5.1实验平台与环境........................................24

5.2数据集准备............................................24

5.3实验方法..............................................25

5.3.1预处理方法对比......................................26

5.3.2特征提取方法对比....................................27

5.3.3缺陷分类与识别方法对比..............................28

5.4实验结果与分析........................................29

5.4.1预处理效果分析......................................30

5.4.2特征提取效果分析....................................31

5.4.3缺陷分类与识别效果分析..............................32

结果与讨论.............................................33

6.1结果概述..............................................33

6.2结果讨论.........

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