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大数据分析理论基础练习题库

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1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名，身份证号和地址名称。

2.请仔细阅读各种题目，在规定的位置填写您的答案。

一、单选题

1.大数据分析的三大基本特征不包括以下哪一项？

A.体积（Volume）

B.速度（Velocity）

C.频率（Frequency）

D.真实性（Veracity）

2.数据挖掘中的“CRISPDM”模型不包括以下哪个阶段？

A.商业理解

B.数据理解

C.数据准备

D.预测模型

3.在大数据分析中，以下哪项不是常用的数据预处理方法？

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据归一化

D.数据加密

4.大数据分析的目的是什么？

A.提高数据处理速度

B.发觉数据中的规律和模式

C.降低数据存储成本

D.提高数据安全性

5.以下哪项不是大数据分析的常用技术？

A.Hadoop

B.Spark

C.TensorFlow

D.SQL

6.在大数据分析中，以下哪项不是数据可视化的一种形式？

A.柱状图

B.饼图

C.时间序列图

D.机器学习

7.大数据分析在以下哪个领域应用最为广泛？

A.金融

B.零售

C.制造业

D.医疗

8.在大数据分析中，以下哪项不是数据挖掘任务？

A.聚类

B.关联规则挖掘

C.分类

D.数据清洗

答案及解题思路：

1.答案：C.频率（Frequency）

解题思路：大数据分析的三大基本特征通常被概括为体积（Volume）、速度（Velocity）和真实性（Veracity）。频率（Frequency）不是通常被提及的特征。

2.答案：D.预测模型

解题思路：CRISPDM（CrossIndustryStandardProcessforDataMining）模型包括六个阶段：商业理解、数据理解、数据准备、模型建立、评估和部署。预测模型是模型建立阶段的一部分，而不是独立的阶段。

3.答案：D.数据加密

解题思路：在大数据分析中，数据清洗、数据集成和数据归一化是常用的数据预处理方法。数据加密虽然重要，但通常不作为预处理步骤。

4.答案：B.发觉数据中的规律和模式

解题思路：大数据分析的主要目的是从大量数据中提取有价值的信息，以便发觉数据中的规律和模式，进而辅助决策。

5.答案：D.SQL

解题思路：Hadoop、Spark和TensorFlow都是大数据分析中常用的技术。SQL是一种关系数据库查询语言，主要用于数据检索，不是大数据分析的工具。

6.答案：D.机器学习

解题思路：柱状图、饼图和时间序列图都是数据可视化中常用的图表形式。机器学习是一种数据分析方法，不是数据可视化的形式。

7.答案：A.金融

解题思路：尽管大数据分析在多个领域都有广泛应用，但在金融领域，由于其数据密集性和对实时分析的需求，大数据分析的应用尤为广泛。

8.答案：D.数据清洗

解题思路：数据挖掘任务通常包括聚类、关联规则挖掘和分类等。数据清洗是数据预处理的一部分，不是数据挖掘的任务。

二、多选题

1.以下哪些是大数据分析的特点？

A.数据量大

B.数据类型多样化

C.数据处理速度快

D.数据质量高

答案：A,B,C

解题思路：大数据分析的特点通常包括数据量大（A），数据类型多样化（B），以及数据处理速度快（C）。数据质量高（D）虽然重要，但不是大数据分析的基本特点，因为大数据分析通常处理的是大量未经处理的数据。

2.以下哪些是数据挖掘的常用算法？

A.决策树

B.支持向量机

C.聚类算法

D.人工神经网络

答案：A,B,C,D

解题思路：数据挖掘的常用算法包括决策树（A），支持向量机（B），聚类算法（C），以及人工神经网络（D）。这些算法都是数据挖掘中广泛使用的工具，用于从数据中提取有价值的信息。

3.以下哪些是大数据分析的数据来源？

A.数据库

B.文本

C.传感器

D.图片

答案：A,B,C,D

解题思路：大数据分析的数据来源广泛，包括数据库（A），文本（B），传感器（C），以及图片（D）。这些来源提供了多样化的数据，有助于进行深入的数据分析。

4.以下哪些是大数据分析的应用场景？

A.预测分析

B.实时分析

C.数据挖掘

D