供应链中的信息安全：2025年培训趋势.pptxVIP

POWERPOINT汇报人：时间：202X.X202X供应链中的信息安全：2025年培训趋势

人工智能与信息安全融合零信任与隐私保护云安全与供应链安全数据安全与法规合ONTENT目录络安全实战化与人才培养05

人工智能与信息安全融合POWERPOINT01

010203AI驱动的自动化安全监控AI数字员工实现7×24小时监控，秒级研判安全告警，提升效率。

如奇安信AISOC，通过AI辅助调查和自动化处置，将响应时间从数小时缩短至分钟级。AI助力安全人员技能提升AI帮助分析师执行高级操作，发现未知威胁，提高安全效能。

例如，AI可分析复杂攻击模式，为分析师提供精准情报，助力应对高级威胁。AI数据访问标准的统一化为提升AI驱动安全效果，需构建统一数据访问标准，整合多源数据。

例如，整合络、端点、云和应用数据，使AI更精准地决策和执行任务。AI在安全运营中的应用

云安全与供应链安全POWERPOINT02

01CNAPP整合云安全防护，成为云安全建设重点，推动云安全架构变革。

例如，企业通过CNAPP实现云资源配置管理、漏洞检测与修复等一体化安全防护。02云配置不当是主要安全挑战，扩展安全态势管理（xSPM）技术兴起。

例如，企业采用CSPM、KSPM、CIEM等技术，全方位管理云安全配置，降低风险。CNAPP平台的落地应用云配置风险管理企业从上云到用云转变，云服务提供商加码安全能力，满足实战需求。

例如，云服务提供商强化云原生安全方案，提升数据加密、访问控制等安全能力。云服务提供商的安全能力提升03云安全架构的重塑

供应链攻击的深化与应对供应链攻击影响广泛，企业需强化第三方风险管理，避免单点失守。

例如，SolarWinds事件凸显供应链脆弱性，企业需加强供应商安全评估与监控。供应链透明度与可视性提升企业通过区块链等技术，实现供应链各环节的透明化，便于追踪与管理。

例如，制药公司利用区块链追踪药物流向，确保产品质量与合规性。供应商风险管理的重要性企业需对供应商进行严格的风险评估，建立应急响应机制，保障供应链稳定。

例如，企业定期对供应商进行安全审计，制定备份计划，应对潜在中断风险。010203供应链安全的强化

零信任与隐私保护POWERPOINT03

零信任架构通过“永不信任，总是验证”原则，增强供应链各环节的安全性。

例如，在供应链中，对供应商、物流合作伙伴等进行严格身份验证，防止未授权访问。AI为零信任提供智能自动化、实时风险分析，提升零信任架构的防护能力。

例如，AI实时监测供应链络流量，结合零信任策略，快速识别并阻断异常行为。零信任在供应链中的应用零信任与AI的协同作用随着混合工作模式普及，零信任在各行业广泛应用，保障远程办公安全。

例如，金融、医疗等行业通过零信任架构，确保客户数据安全与业务连续性。零信任的行业扩展零信任架构的推广

联邦学习的推广联邦学习允许本地数据处理，只传输模型更新，避免数据泄露风险。

例如，企业利用联邦学习技术，联合供应商进行数据分析，提升供应链协同效率。差分隐私技术的应用差分隐私通过添加噪声保护个体隐私，同时保证数据分析准确性。

例如，在供应链数据共享中，应用差分隐私技术，确保敏感信息不泄露。可信执行环境的部署可信执行环境为敏感数据和代码提供安全计算环境，保障隐私性。

例如，在供应链金融场景中，部署可信执行环境，确保交易数据安全。隐私保护技术的发展

数据安全与法规合规POWERPOINT04

数据分类分级保护2025年，数据安全法规将细化到数据分类分级，制定具体保护措施。

例如，企业根据数据敏感程度，采取不同加密、访问控制措施，确保数据安全。数据跨境流动规则针对跨境数据传输，建立严格审批和监管机制，保障数据合规流动。

例如，跨国企业需遵循数据跨境规则，确保海外业务数据合法传输与使用。数据主体权利保护明确数据主体权利，企业需完善数据访问、更正、删除等机制。

例如，供应链中涉及客户数据的企业，需提供便捷的数据主体权利行使渠道。010203数据安全法规的细化

010302数据加密技术的强化企业加大数据加密投入，采用先进加密算法，保护数据存储与传输安全。

例如，供应链中的物流数据通过加密传输，防止被窃取或篡改。数据安全监测与应急响应建立数据安全监测系统，实时发现数据异常，完善应急响应机制。

例如，企业监测到数据泄露事件后，迅速启动应急响应，减少损失。数据安全与业务流程的融合将数据安全融入供应链业务流程，确保数据在各环节安全可控。

例如，在采购、生产、销售等环节，嵌入数据安全措施，保障业务安全运行。数据安全技术的应用

络安全实战化与人才培养POWERPOINT05

政企用户的价值采购转变政企用户从“买工具”向“买价值”转变，关注安全产品实战效果。

例如，政企机构在采购安全产品时，要求供应