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专题10.8二项分布、超几何分布与正态分布【八大题型】
【新高考专用】
TOC\o1-3\h\u
【题型1二项分布】 3
【题型2独立重复试验的概率问题】 4
【题型3超几何分布】 5
【题型4二项分布与超几何分布的综合应用】 6
【题型5正态密度函数】 8
【题型6正态曲线的性质】 9
【题型7正态分布的概率计算】 9
【题型8正态分布的实际应用】 10
1、二项分布、超几何分布与正态分布
考点要求
真题统计
考情分析
(1)理解二项分布、超几何分布的概念,能解决一些简单的实际问题
(2)借助正态曲线了解正态分布的概念,并进行简单应用
2022年新高考Ⅱ卷:第13题,5分
2023年新高考I卷:第21题,12分
2024年新高考I卷:第9题,6分
从近几年的高考情况来看,本节是高考的热点内容,主要考查二项分布、超几何分布及其期望与方差、正态分布等内容,正态分布主要以选择、填空题的形式考查,难度不大;在解答题中主要考查二项分布、超几何分布的期望与方差问题,有时会与统计、独立性检验等结合考查,难度中等偏难,关键在于求出概率列出分布列,复习时需要加强这方面的练习.
【知识点1二项分布】
1.伯努利试验
(1)伯努利试验的概念
把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
(2)n重伯努利试验的两个特征
①同一个伯努利试验重复做n次;
②各次试验的结果相互独立.
2.二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0p1),用X表示事件A发生的
次数,则X的分布列为P(X=k)=,k=0,1,2,,n.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作XB(n,p).
3.二项分布的期望与方差
一般地,如果XB(n,p),那么E(X)=np,D(X)=np(1-p).
4.判断某随机变量是否服从二项分布的关键点
(1)在每一次试验中,事件发生的概率相同.
(2)各次试验中的事件是相互独立的.
(3)在每一次试验中,试验的结果只有两个,即发生与不发生.
【知识点2超几何分布】
1.超几何分布
(1)定义
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽
取的n件产品中的次品数,则X的分布列为P(X=k)=,k=m,m+1,m+2,,r.其中n,N,M∈,MN,nN,m={0,n-N+M},r=.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.
若随机变量X服从超几何分布,则其均值E(X)==np.
(2)求超几何分布的分布列
①判断随机变量是不是服从超几何分布;
②套用超几何分布中的概率公式,注意理解公式中各量的意义.
2.“二项分布”与“超几何分布”的区别
有放回抽取问题对应二项分布,不放回抽取问题对应超几何分布,当总体容量很大时,超几何分布可近似为二项分布来处理.
3.超几何分布的应用
(1)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数.超几何分布的特征是:①考察对象分两类;②已知各类对象的个数;③从中抽取若干个个体,考查某类个体数X的分布列.
(2)超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型,其本质是古典概型.
【知识点3正态分布及其解题策略】
1.正态分布
(1)正态曲线
函数f(x)=,x∈R.其中∈R,0为参数.我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正
态密度曲线,简称正态曲线.
(2)正态分布
若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为XN(,).特别地,
当=0,=1时,称随机变量X服从标准正态分布.
(3)正态分布的均值和方差
若XN(,),则E(X)=,D(X)=.
2.3原则
(1)正态总体在三个特殊区间内取值的概率
P(-X+)0.6827;
P(-2X+2)0.9545;
P(-3X+3)0.9973.
(2)3原则
在实际应用中,通常认为服从正态分布N(,)的随机变量X只取[-3,+3]中的值,这在统计学
中称为3原则.
3.正态分布问题的解题策略
解决正态分布问题有三个关键点:
(1)对称轴x=μ;
(2)标准差σ;
(3)分布区间.利用对称性可求指定范围内的概率值;由μ,σ,分布区间的特征进行转化,使分布区间转化为3σ特殊区间,从而求出所求概率.注意只有在标准正态分布下对称轴才为x=0.
【方法技巧与总结】
1.二项分布当n=1时就是两点分布.
2.超几何分布有时也记为X~H(n,M,N),其均值E(X)=,方差.
3.若X服从正态分布,即X~N(μ,),要充分利用正态曲线关于直线x=μ对称和曲
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