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图像特征和灰度信息融合的模板匹配算法研究

目录

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

图像特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1基于灰度特征的提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1.1直方图特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1.2灰度共生矩阵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1.3灰度质心特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2基于颜色特征的提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.1RGB颜色空间特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.2HSV颜色空间特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3基于深度学习的特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

灰度信息融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1空间域融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.1线性融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.2非线性融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2频域融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.1快速傅里叶变换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.2小波变换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3基于深度学习的融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

模板匹配算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1相关性模板匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2矩阵匹配模板匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3互信息模板匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.4基于深度学习的模板匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

图像特征和灰度信息融合的模板匹配算法设计．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1算法总体框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2特征提取模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3灰度信息融合模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.4模板匹配模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.2实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2.1特征提取效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.2.2灰度信息融合效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2.3模板匹配效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.3与传统算法的